关于compute_rate、秩的计算顺序的问题

[Menace-Dragon]

您好！我有两个问题：

1. compress_rate是指每层的保留率吗，还是指的是每层要删掉的比例呢？
2. 是在开始剪枝前仅计算一次各卷积层的平均秩，还是每层剪枝完后计算下一个卷积层的平均秩呢（比如第1层剪完了，然后我才计算第2层的平均秩；然后再剪第2层，再计算第3层的平均秩......）？

[Menace-Dragon]

不好意思标题打错了，是compress_rate

[lmbxmu]

您好！我有两个问题：

1. compress_rate是指每层的保留率吗，还是指的是每层要删掉的比例呢？
2. 是在开始剪枝前仅计算一次各卷积层的平均秩，还是每层剪枝完后计算下一个卷积层的平均秩呢（比如第1层剪完了，然后我才计算第2层的平均秩；然后再剪第2层，再计算第3层的平均秩......）？

1. 删掉比例
2. 剪枝前仅计算一次各卷积层的平均秩

[Menace-Dragon]

感谢！再次叨扰您，我又有了新的问题：

1. vgg16的压缩率和flops以及参数量和readme种给的不对应？（vgg16的compress_rate [0.95]+[0.5]6+[0.9]4+[0.8]*2，readme给的是Flops=105.61M和Params=2.64M，但是好像不对应，和我算出来的不对应）

2. 是每剪一层就微调一次，还是将所有层剪完之后只微调一次？如果是前者，那么在剪枝前仅计算一次各卷积层的平均秩会不会有偏差呢？

[lmbxmu]

1. 没有吧。计算代码我们都提供的好好的，自己详细阅读我们的说明
2. 一层一微调。 都剪完再调参考 https://github.com/lmbxmu/HRankPlus

[NCHU-zhoucheng]

老师，您好！我想请问下，HRank在对不同的网络模型进行剪枝时，每层的剪枝比例是如何确定的？是数学方法的计算结果，还是通过参数调整试错得出的？

[liuhao-97]

感谢！再次叨扰您，我又有了新的问题：

1. vgg16的压缩率和flops以及参数量和readme种给的不对应？（vgg16的compress_rate [0.95]+[0.5]6+[0.9]4+[0.8]*2，readme给的是Flops=105.61M和Params=2.64M，但是好像不对应，和我算出来的不对应）
2. 是每剪一层就微调一次，还是将所有层剪完之后只微调一次？如果是前者，那么在剪枝前仅计算一次各卷积层的平均秩会不会有偏差呢？

针对你的第一个问题，我算的也不是2.64M，是2.92M，还记得吗你算得是多少

[Menace-Dragon]

感谢！再次叨扰您，我又有了新的问题：

1. vgg16的压缩率和flops以及参数量和readme种给的不对应？（vgg16的compress_rate [0.95]+[0.5]6+[0.9]4+[0.8]*2，readme给的是Flops=105.61M和Params=2.64M，但是好像不对应，和我算出来的不对应）
2. 是每剪一层就微调一次，还是将所有层剪完之后只微调一次？如果是前者，那么在剪枝前仅计算一次各卷积层的平均秩会不会有偏差呢？

针对你的第一个问题，我算的也不是2.64M，是2.92M，还记得吗你算得是多少

啊，params我手算的是0.702755 M；然后我用pytorch扩展的“thop”库的profile函数算的是0.70M（精度不同）

[PeiqinSun]

1. 这个repo里面的确vgg16_bn算的和readme不一致. 原因是代码: https://github.com/lmbxmu/HRankPlus/blob/master/cal_flops_params.py#L36 我理解是少了最后一层的剪枝和fc计算量增加导致计算不一致.