Open larsmaeder opened 4 years ago
Danke für das Exposé und deine bisher geleistete Arbeit. Bitte halte im Hinterkopf, dass das Exposé eine Richtschnur ist und im Projektverlauf sich Abweichungen ergeben können. Was immer der Arbeit dient, solltest du machen. Unabhängig ob du daran schon im Exposé gedacht hattest oder nicht.
Nachfolgend einige Inputs/Gedanken, die weder als Kritik noch als ein Muss zu verstehen sind, sondern dir allenfalls helfen können deinen Weg besser zu finden:
Bitte übermittle deiner mentorierenden Person in minimum folgende Dokumente:
Es ist immer ratsam vor einem Treffen mit dir und deiner mentorierenden Person deine bisherigen Arbeiten kurz zu übermitteln, so dass ein feedback am Gespräch effektiver sein kann.
Datum: 29.11.2019
Schule für Gestaltung Zürich
Bildungsgang Interaction Design HF
Dipl. Gestalter/-in HF, Kommunikationsdesign mit Vertiefungsrichtung Interaction Design
Exposé für eine Thesisarbeit zum Thema
«Inwiefern kann der Selbsteinsatz von Sprachassistenten (VUI) einem Menschen helfen bestehende Krankheiten zu erkennen?»
Mentoring durch
Ulrike Felsing
ulrike.felsing@sfgz.ch
HFIAD 2017
Schule für Gestaltung Zürich
Vorgelegt von
Lars Mäder
Zürichstrasse 8
8610 Uster
mail@larsmaeder.ch
Inhaltsverzeichnis Exposé
Problemstellung
Vergleicht man klassische Symptome einer Grippe mit einer Erkältung, fällt schnell auf, dass sich die Merkmale zueinander fast nicht unterscheiden lassen. Besonders für nicht medizinisch ausgebildete Personen, sind diese kaum auseinanderzuhalten. Es ist daher keineswegs verwunderlich, dass erkrankte Menschen auf Nummer sicher gehen und sofort den Arzt ihres Vertrauens aufsuchen. Auch wenn es sich möglicherweise nur um eine Bagatelle handeln könnte. Verschiedene bereits bekannte Alternativen wie das Hausarzt-/Telmed-Modell probieren Abhilfe zu schaffen. Eine in diesem Gebiet noch eher unbekannte Variante, der Einsatz von Sprachassistenten (VUI), öffnet möglicherweise mit fortgeschrittener Technologie und Künstlicher Intelligenz neue Türen.
Zielsetzung und Erkenntnisinteresse
Das Ziel dieser Arbeit ist es eine Übersicht des aktuellen Forschungsstands der aktuellen Sprachassistenten im Gesundheitswesen aufzuzeigen und anhand von konkreten Beispielen mit Alexa Skills, die mögliche Unterstützung und Diagnosestellung durch Alexa bei Krankheitsfällen zu analysieren.
Die Anwendung von Alexa bei einem möglichen Krankheitsfall wird anhand zweier Fallbeispiele untersucht und mit einem klassischen Besuch bei einem Arzt und/oder der Notfallstation verglichen, um zu sehen inwiefern diese den Menschen dabei unterstützen können, eine selbständige Diagnose zu stellen und so eine frühzeitige Behandlung anvisiert werden kann.
Ziel der Arbeit
Es wird erwartet, dass die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass durch den Einsatz von Sprachassistenten (VUI) eine konkrete und schnelle Diagnose gestellt werden kann, so den Arztbesuch bei möglichen Bagatellfällen verhindert oder je nach schwere des Krankheitsfalls, sogar eine mögliche Behandlung vorgeschlagen wird.
Die folgenden Fragen sollen beantwortet werden:
Vorläufige Gliederung
Zeitplan
Mentorat mit Ulrike Felsing
Literaturverzeichnis
Quellenverzeichnis