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Thesis IAD2017
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Exposé Lars #8

Open larsmaeder opened 4 years ago

larsmaeder commented 4 years ago

Datum: 29.11.2019

Schule für Gestaltung Zürich
Bildungsgang Interaction Design HF
Dipl. Gestalter/-in HF, Kommunikationsdesign mit Vertiefungsrichtung Interaction Design

Exposé für eine Thesisarbeit zum Thema

«Inwiefern kann der Selbsteinsatz von Sprachassistenten (VUI) einem Menschen helfen bestehende Krankheiten zu erkennen?»

Eine Analyse des Einsatzes von Intelligenten Sprachassistenten im Krankheitsfall

Mentoring durch

Ulrike Felsing
ulrike.felsing@sfgz.ch
HFIAD 2017
Schule für Gestaltung Zürich

Vorgelegt von

Lars Mäder
Zürichstrasse 8
8610 Uster
mail@larsmaeder.ch

Inhaltsverzeichnis Exposé

  1. Problemstellung
  2. Zielsetzung und Erkenntnisinteresse
  3. Vorläufige Gliederung
  4. Zeitplan
  5. Literaturverzeichnis
  6. Quellenverzeichnis

Problemstellung

Vergleicht man klassische Symptome einer Grippe mit einer Erkältung, fällt schnell auf, dass sich die Merkmale zueinander fast nicht unterscheiden lassen. Besonders für nicht medizinisch ausgebildete Personen, sind diese kaum auseinanderzuhalten. Es ist daher keineswegs verwunderlich, dass erkrankte Menschen auf Nummer sicher gehen und sofort den Arzt ihres Vertrauens aufsuchen. Auch wenn es sich möglicherweise nur um eine Bagatelle handeln könnte. Verschiedene bereits bekannte Alternativen wie das Hausarzt-/Telmed-Modell probieren Abhilfe zu schaffen. Eine in diesem Gebiet noch eher unbekannte Variante, der Einsatz von Sprachassistenten (VUI), öffnet möglicherweise mit fortgeschrittener Technologie und Künstlicher Intelligenz neue Türen.

Zielsetzung und Erkenntnisinteresse

Das Ziel dieser Arbeit ist es eine Übersicht des aktuellen Forschungsstands der aktuellen Sprachassistenten im Gesundheitswesen aufzuzeigen und anhand von konkreten Beispielen mit Alexa Skills, die mögliche Unterstützung und Diagnosestellung durch Alexa bei Krankheitsfällen zu analysieren.

Die Anwendung von Alexa bei einem möglichen Krankheitsfall wird anhand zweier Fallbeispiele untersucht und mit einem klassischen Besuch bei einem Arzt und/oder der Notfallstation verglichen, um zu sehen inwiefern diese den Menschen dabei unterstützen können, eine selbständige Diagnose zu stellen und so eine frühzeitige Behandlung anvisiert werden kann.

Ziel der Arbeit

Es wird erwartet, dass die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass durch den Einsatz von Sprachassistenten (VUI) eine konkrete und schnelle Diagnose gestellt werden kann, so den Arztbesuch bei möglichen Bagatellfällen verhindert oder je nach schwere des Krankheitsfalls, sogar eine mögliche Behandlung vorgeschlagen wird.

Die folgenden Fragen sollen beantwortet werden:

Vorläufige Gliederung

  1. Einleitung (ca. 2.500 Zeichen mit Leerzeichen)
  2. Was sind Sprachassistenten? (ca. 4.000 Zeichen mit Leerzeichen)
    • Funktionsweise
    • Welche Sprachassistenten gibt es (Stand 2019)?
    • Alexa Skills
  3. Ablauf bei einem Krankheitsbefall (2.500 Zeichen mit Leerzeichen)
    • Hausarzt
    • Notfall
  4. Medizinische Beratung von National Health Service (NHS) in Großbritannien über Alexa (ca. 8.000 Zeichen mit Leerzeichen)
    • Was ist der National Health Service
    • Zusammenarbeit mit Amazon Alexa
    • Technische Funktionsweise des Alexa Skills (API)
    • Anwendung an einem Beispiel (Customer Journey) + Vergleich am klassischen Ablauf
  5. Eigenständig Diagnosen stellen mit Alexa Health Navigator (ca. 8.000 Zeichen mit Leerzeichen)
    • Health Navigator von Macadamian
    • Technische Funktionsweise des Alexa Skills (API)
    • Proof of Concept
    • Anwendung an einem Beispiel (Customer Journey) + Vergleich am klassischen Ablauf
  6. Diskussion (pro und contra) (ca. 4.000 Zeichen mit Leerzeichen)
  7. Fazit ( ca. 3.000 Zeichen mit Leerzeichen)

Zeitplan

Zeit Task
Ab 10.11.2019 Weitere Literaturrecherche
22.11.2019 Mentorat mit Ulrike Felsing
29.11.2019 Abgabe Exposé
30.11.2019 Thematische Hinführung (Grobe Einleitung)
6.12.2019 Mentorat mit Ulrike Felsing
13.12.2019 Rohfassung Hauptteil
27.12.2019 Rohfassung Einleitung + Schluss
03.1.2019 Überarbeitung + Korrektur
Mentorat mit Ulrike Felsing
04.1.2019 Überarbeitung + Korrektur
11.1.2020 Abgabe der Thesis
31.1.2020 Verteidigung

Literaturverzeichnis

Quellenverzeichnis

signalwerk commented 4 years ago

Danke für das Exposé und deine bisher geleistete Arbeit. Bitte halte im Hinterkopf, dass das Exposé eine Richtschnur ist und im Projektverlauf sich Abweichungen ergeben können. Was immer der Arbeit dient, solltest du machen. Unabhängig ob du daran schon im Exposé gedacht hattest oder nicht.

Nachfolgend einige Inputs/Gedanken, die weder als Kritik noch als ein Muss zu verstehen sind, sondern dir allenfalls helfen können deinen Weg besser zu finden:

Feedback

Sonstiges

Bitte übermittle deiner mentorierenden Person in minimum folgende Dokumente:

Es ist immer ratsam vor einem Treffen mit dir und deiner mentorierenden Person deine bisherigen Arbeiten kurz zu übermitteln, so dass ein feedback am Gespräch effektiver sein kann.

Viel Erfolg für deine Thesis wünsche ich dir!