Concevoir et mettre en œuvre un modèle de prédiction de liens qui identifie les connexions potentielles ou manquantes entre les nœuds d'un graphe.
🛠️ Fonctionnalités Requises
🗃️ Préparation des données :
Traitement et transformation du graphe existant pour extraire les caractéristiques utiles à la prédiction.
🤖 Entraînement du modèle :
Sélection et entraînement d'un modèle adapté à la prédiction de liens (peut impliquer des méthodes d'apprentissage profond sur graphes, comme Graph Neural Networks).
🔍 Évaluation et validation :
Analyse des performances du modèle et ajustement des paramètres pour améliorer la précision de la prédiction.
🎯 Objectif
Concevoir et mettre en œuvre un modèle de prédiction de liens qui identifie les connexions potentielles ou manquantes entre les nœuds d'un graphe.
🛠️ Fonctionnalités Requises
🗃️ Préparation des données :
🤖 Entraînement du modèle :
🔍 Évaluation et validation :