🕵️‍♀️ Détection d'anomalies dans les séries temporelles de ventes ayant une saisonnalité 📈

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🎯 Objectif

Analyser une série temporelle de données de vente pour identifier des anomalies ou des écarts significatifs par rapport aux tendances saisonnières attendues.

🛠️ Fonctionnalités requises

📤 Upload de Données :

• Upload d'un fichier CSV contenant la série temporelle des ventes.
• Le fichier doit avoir au minimum deux colonnes: date et valeur de vente.

🔍 Analyse et Détection d'Anomalies :

• Identification et marquage des anomalies dans les données de vente.
• Visualisation graphique des résultats avec anomalies mises en évidence.

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Alternative : utiliser les données live du niveau de la Sèvre à Tiffauges