🚫 Système de classification de toxicité des messages textuels 📝

[loicguillois]

🎯 Objectif :

Classer les messages textuels selon différents niveaux de toxicité pour faciliter la modération automatique.

🛠️ Fonctionnalités requises :

📊 Collecte et préparation des données :

• Collecter un ensemble de données de messages textuels labellisés avec des niveaux de toxicité (exemple sur Kaggle).
• Préparer les données pour l'entraînement (nettoyage, tokenisation).

🤖 Entraînement du modèle :

• Entraîner un modèle de classification de texte pour identifier la toxicité des messages.
• Évaluer et ajuster le modèle pour maximiser la précision et minimiser les faux positifs/négatifs. Les faux positifs seront préférés aux faux négatifs.

🖥️ Interface API :

• Développer une API RESTful pour intégrer facilement le système de classification dans d'autres applications.

[MattiSG]

https://perspectiveapi.com