使用albert.base（英文）finetuning的时候，--gradient_accumulation_steps设置为大于1时直接进入evaluating而不training

[lonePatient]

@YuxiangLu 你的意思是说当step 小于gradient_accumulation_steps时，简单看了样，训练跟eval应该都同时进行了，应该时：

            if args.local_rank in [-1, 0] and args.logging_steps > 0 and global_step % args.logging_steps == 0:
                #Log metrics
                if args.local_rank == -1:  # Only evaluate when single GPU otherwise metrics may not average well
                    results = evaluate(args, model, tokenizer)

对结果应该没多大影响，等下我改下，谢了。