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layer_dict = {'ConvNdBackward': 'Convolution', 'ThresholdBackward': 'ReLU', 'MaxPool2dBackward': 'Pooling', 'AvgPool2dBackward': 'Pooling', 'DropoutBackward': 'Dropout', 'AddmmBackward': 'InnerProduct', 'BatchNormBackward': 'BatchNorm', 'AddBackward': 'Eltwise', 'ViewBackward': 'Reshape', 'ConcatBackward': 'Concat', 'UpsamplingNearest2d': 'Deconvolution', 'UpsamplingBilinear2d': 'Deconvolution', 'SigmoidBackward': 'Sigmoid', 'LeakyReLUBackward': 'ReLU', 'NegateBackward': 'Power', 'MulBackward': 'Eltwise', 'SpatialCrossMapLRNFunc': 'LRN'}
我想知道 layer_dict的对应关系是如何确定的?
我看了pytorch的代码torch/nn/_functions/thnn/auto.py会读取C代码的头文件,加载类。
我想知道 layer_dict的对应关系是如何确定的?
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