search

longlongman / CasRel-pytorch-reimplement

Pytorch reimplement of the paper "A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction" ACL2020. The original code is written in keras.
200 stars 53 forks source link

环境配置&expected backend CUDA and dtype Float but got backend CUDA and dtype Long #8

Closed Genjiz closed 3 years ago

Genjiz commented 3 years ago

我想请问一下您的cuda版本，pytorch版本，cudavision版本是什么？因为casrel本身的环境配置是tensorflow1.13.1，那么对应的cuda就是10.0，但是pytorch只有1.2以下是对应cuda10.0的，往上的版本都是对应9或者10.1，我现在运行代码的时候遇到一个问题：expected backend CUDA and dtype Float but got backend CUDA and dtype Long，网上搜到的可能的解决方法是把pytorch由1.2改为1.3，但是这样对应的cuda,tensorflow都要更改版本，所以想知道问题可能出在哪里？

Genjiz commented 3 years ago

不好意思，刚刚上面提到的cudavision说错了，应该是torchvision

longlongman commented 3 years ago

cuda 10.1, pytorch 1.4, torchvision无

Genjiz commented 3 years ago

cuda 10.1, pytorch 1.4, torchvision无

请问您是如何做到cuda10.1 tensorflow-gpu 1.13.1而不报dll错误的呢

Genjiz commented 3 years ago

已解决，我本来用的cudatoolkit，conda会检测cudatoolkit与tensorflow的冲突而不让安装，用pip安装会报dll错误，在官网下载cuda10.1之后，用conda可以安装tensorflow1.13.1并且不会报dll错误，用pip安装还是会有dll这个错误，这个应该是pip自身的问题。假如是用pip安装tensorflow1.13.1，还有一种解决方法是修改cuda或者cudatoolkit的三个dll文件名（但是如果修改的是cudatoolkit里的文件名的话，电脑也必须已经安装了官网的cuda，这里不知道到底差在哪里）