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请问项目中提到的odvg格式,里面detection和grounding是在同一个文件下的吗?还是说可以准备多个数据集,一个放detection的OD格式,一个放grounding的VG格式,然后在datasets_mixed_odvg.json写上就行?因为目前只想做目标检测任务,所以第一次只准备了COCO转换成odvg格式的数据(就是里面没有grounding这个键),然后训练时候报错KeyError: 'grounding'找不到这个键。那这意思是数据集里面必须还要有grounding那部分吗?
问题解决了!之前误以为一个类就不需要label_map了,后来看代码发现如果没有这个,他会认为你的数据是VG格式,所以才会出现KeyError: 'grounding'这个问题
请问项目中提到的odvg格式,里面detection和grounding是在同一个文件下的吗?还是说可以准备多个数据集,一个放detection的OD格式,一个放grounding的VG格式,然后在datasets_mixed_odvg.json写上就行?因为目前只想做目标检测任务,所以第一次只准备了COCO转换成odvg格式的数据(就是里面没有grounding这个键),然后训练时候报错KeyError: 'grounding'找不到这个键。那这意思是数据集里面必须还要有grounding那部分吗?