Разработка классификатора знаков

[KaiL4eK]

Необходимо разработать классификатор знаков по требуемым для Robocross. План разработки следующий:

• Ознакомление с подходами разработки
• Обучение классификатора на датасете RTSD
• Комментирование кода и приведение ноутбука в порядок
• Оценка показателей классификации

  Следующие дополнения также требуют переоценки

• Анализ ошибок классификатора
• Дополнение обучения классификации аугментациями https://albumentations.ai/
• Дополнение вывода метрик при обучении в Tensorboard train: loss, valid: calssification metrics (по каждому классу и усредненные по macro), loss, а также lr
• Добавление классов в датасет

[KaiL4eK]

В issue #1 заливаем, что есть а потом в новой ветке работаем по этой задаче

[GeneralFire]

Готово:

• Ознакомление с подходами разработки
• Обучение классификатора на датасете RTSD
• Комментирование кода и приведение ноутбука в порядок

Перешел на #9

[GeneralFire]

Готово:

• Метрики
• Аугментация