ValueError: None values not supported.

[kongziyue1234]

作者大大，我在将attention换成GMMattention的时候总是会出现ValueError: None values not supported.的错误，我在报错的位置附近添加if hp.predict_linear:或if not hp.predict_linear:错误就莫名其妙消失了，但最后又出现了 Exiting due to exception: Restoring from checkpoint failed. This is most likely due to a Variable name or other graph key that is missing from the checkpoint. Please ensure that you have not altered 2 root error(s) found. (0) Not found: Key Tacotron_model/optimizer/Tacotron_model/inference/CBHG_postnet/CBHG_postnet_highwaynet_1/H/kernel/Adam not found in checkpoint [[node save/RestoreV2 (defined at \tacotronv2_wavernn_muke_nan_gmm\tacotron\train.py:128) ]] [[save/RestoreV2/_519]] (1) Not found: Key Tacotron_model/optimizer/Tacotron_model/inference/CBHG_postnet/CBHG_postnet_highwaynet_1/H/kernel/Adam not found in checkpoint [[node save/RestoreV2 (defined at \tacotronv2_wavernn_muke_nan_gmm\tacotron\train.py:128) ]] 0 successful operations. 0 derived errors ignored. 我想问下，是我之前的改动导致这个错误么？而且ValueError: None values not supported.这个报错是在计算loss和optimizer中的gradients时候出现的，为啥添加if hp.predict_linear:错误就会消失呢？

不好意思，向您问了这么多问题，刚开始学习语音合成，不是很懂

[lturing]

我这里提供的预训练tacotron模型默认用的是forward attention，如果要用gmm attention，需要修改部分代码，然后需要重新训练。

CBHG_postnet 是用来预测线性频谱，我这里没有用cbhg_postnet（hp.predict_linear 为 false)，checkpoint中不存在对应的参数，所以报错。

[kongziyue1234]

谢谢您的解答，我在GMMattention训练的过程中，第39000步和第63000步出现了注意力图一片空白这样的情况 我查看了一下这两步的输入和合成的音频，是完全不一样的，请问您知道是什么原因吗？

[lturing]

训练的过程中，出现注意力空白是由wav中静音片段造成的。静音片段代表停顿。 就你发的这个图中，step-62500-mel-spectrogram （这个图的alignment也不正常）这个子图中，mel谱图中间有静音片段。 一般而言，在wav的结尾处，也会有静音片段，对应到alignment图上的右上部分的一条横线，这条横线是模型在训练过程中学到的，这条横线代表gmm中的均值mu 几乎没变化(delta mu 很小），静音对应的mel的值为0，然后很可能就stuck了。 你可以观察你手头上其余的mel频谱图和alignment图。 推荐你看看这篇论文，里面提出了一种新的attention机制DCA，有大佬复现了