Anotações

[luiiizz]

Variável em Inglês	Tradução	Expressão Python	Descrição da Expressão
education	Nível de escolaridade	education = np.random.uniform(1, 8, n_individuos)	Gera números aleatórios entre 1 a 8 (Analfabeto a Doutorado) para representar o nível de escolaridade de cada indivíduo.
fev1	Volume expiratório forçado pós-broncodilatador	fev1 = np.random.uniform(0.5, 4.0, n_individuos)	Gera números aleatórios entre 0.5 e 4.0 (litros) para simular o volume expiratório forçado.
iron_levels	Níveis de ferro	iron_levels = np.random.uniform(20, 160, n_individuos)	Gera números aleatórios entre 20 e 160 (mcg/dL) para representar os níveis de ferro no sangue.
neuroticism	Neuroticismo	neuroticism = np.random.uniform(0, 100, n_individuos)	Gera valores aleatórios 0 ou 1 para representar a presença (1) ou ausência (0) do neuroticismo.
family_history	História familiar de Alzheimer	family_history = np.random.choice([0, 1], n_individuos)	Gera valores aleatórios 0 ou 1 para indicar a presença (1) ou ausência (0) de histórico familiar de Alzheimer.
cognitive_performance	Desempenho cognitivo	cognitive_performance = np.random.uniform(1, 30, n_individuos)	Gera números aleatórios entre 1 e 30 para representar o desempenho cognitivo em uma escala.
ldl_cholesterol	Nível de colesterol LDL	ldl_cholesterol = np.random.uniform(50, 200, n_individuos)	Gera números aleatórios entre 50 e 200 (mg/dL) para simular os níveis de colesterol LDL.
type_1_diabetes	Diabetes tipo 1	type_1_diabetes = np.random.choice([0, 1], n_individuos)	Gera valores aleatórios 0 ou 1 para indicar a presença (1) ou ausência (0) de diabetes tipo 1.
parental_longevity	Longevidade parental	parental_longevity = np.random.uniform(30, 100, n_individuos)	Gera números aleatórios entre 30 e 100 para representar a longevidade parental (resíduos de Martingale).
weight	Peso	weight = np.random.uniform(50, 150, n_individuos)	Gera números aleatórios entre 50 e 150 (kg) para simular o peso.
height	Altura	height = np.random.uniform(1.50, 2.00, n_individuos)	Gera números aleatórios entre 1.50 e 2.00 (metros) para simular a altura.
worry	Preocupação	worry = np.random.uniform(0, 100, n_individuos)	Gera números aleatórios entre 0 e 100 para representar o nível de preocupação.
diastolic_bp	Pressão arterial diastólica	diastolic_bp = np.random.uniform.choice([0, 1], n_individuos)	Gera números aleatórios entre 0 e 1 para simular a pressão arterial diastólica.
highest_math	Maior nível de matemática	highest_math = np.random.uniform(1, 5, n_individuos)	Gera números aleatórios entre 1 e 5 para representar o nível mais alto de matemática.
intelligence	Inteligência	intelligence = np.random.uniform(60, 140, n_individuos)	Gera números aleatórios entre 0 e 100 para representar o nível de inteligência.
epigenetic_age	Idade epigenética	epigenetic_age = np.random.normal(42.5, 20, n_individuos)	Gera números com distribuição normal centrados em 42.5 anos com desvio padrão de 20 para simular a idade epigenética.

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Status - Formulário:

• [x] education Nível de escolaridade
• [x] fev/01 Volume expiratório forçado pós-broncodilatador
• [ ] iron_levels Níveis de ferro
• [x] neuroticism Neuroticismo
• [x] family_history História familiar de Alzheimer
• [x] cognitive_performance Desempenho cognitivo
• [x] ldl_cholesterol Nível de colesterol LDL
• [x] type_1_diabetes Diabetes tipo 1
• [x] parental_longevity Longevidade parental
• [x] weight Peso
• [x] height Altura
• [x] worry Preocupação
• [x] diastolic_bp Pressão arterial diastólica
• [x] highest_math Maior nível de matemática
• [x] intelligence Inteligência
• [x] epigenetic_age            Idade epigenética 

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Execução de projeto:

PS L:\7 PERIODO\TCC\AlzPrevent\projectAlzPrevent> python .\manage.py runserver

PS L:\7 PERIODO\TCC\AlzPrevent\projectAlzPrevent> python .\manage.py runserver 192.168.0.137:8000