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你好，请问KGIN的实验是如何进行的，我采用了MCCLK论文中固定采样方式8：2分别生成训练集和测试集，我的随机数种子为2023，然后进行训练，其中epoch设置为1000，batch为1024，dim为64，lr为1e-4，test_batch 128这些参数我没有改动，在多轮训练中RKG4Rec在Recall@20中能到达接近30%多的性能，但KGIN我尝试多个参数，在100次的epoch的Recall@20中总是维持在10%-12%之间，甚至会出现性能下降，我很想知道如何进行基线的实验，非常感谢
你好，请问KGIN的实验是如何进行的，我采用了MCCLK论文中固定采样方式8：2分别生成训练集和测试集，我的随机数种子为2023，然后进行训练，其中epoch设置为1000，batch为1024，dim为64，lr为1e-4，test_batch 128这些参数我没有改动，在多轮训练中RKG4Rec在Recall@20中能到达接近30%多的性能，但KGIN我尝试多个参数，在100次的epoch的Recall@20中总是维持在10%-12%之间，甚至会出现性能下降，我很想知道如何进行基线的实验，非常感谢