Closed GarrickLin closed 9 years ago
在您的博客中有这样一句话
在 3000fps 中,由于随机森林是针对单个关键点的,所有随机树中使用到的特征点不会关联到其他关键点上,只在当前关键点的附近区域随机产生两个特征点,做像素差值来作为 Shape-index 特征。
另外在原文3000fps的section 3.3中提到
3000fps
1) ... 2) we only consider the pixel features in the local region of a landmark
上述都表明在文章3000fps中的做法是在训练一个landmark的cart的时候,只用了它本身附近的shape-index特征 但是在您的代码中,Feature是包含有两个landmark_id的,请问这样做的原因是什么呢?
I'm sorry. I found the point in section 4.2 Joint Learning of Detection and Alignment of JDA.
section 4.2 Joint Learning of Detection and Alignment
JDA
3000fps and JDA use different methods of feature extraction, we can also try RCPR's way.
在您的博客中有这样一句话
另外在原文
3000fps
的section 3.3中提到上述都表明在文章
3000fps
中的做法是在训练一个landmark的cart的时候,只用了它本身附近的shape-index特征 但是在您的代码中,Feature是包含有两个landmark_id的,请问这样做的原因是什么呢?