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luoyetx / face-alignment-at-3000fps

C++ implementation of Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features
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怎样写数据库？ #6

Closed vinccccho closed 8 years ago

vinccccho commented 8 years ago

数据库是不是只要往Path_Images_train.txt和Path_Images_test.txt中写好.jpg和.pts的路径就好了？训练集大概需要多少张图片呢

luoyetx commented 8 years ago

参考 IBUG 上的格式

vinccccho commented 8 years ago

你好，我按照格式设置好了数据库，训练集有200张图片，测试图片的错误率有0.34，而且stage4比stage3的错误率还要高。是我数据库设置出了问题吗

luoyetx commented 8 years ago

@vinccccho 训练数据太少了，另外注意下数据的准确性

532741697 commented 8 years ago

run函数里面有对landmark值的读取，而且根据这些值和bbox计算得到了roi，请问咋样测试自己的无landmark值得图片呢？

luoyetx commented 8 years ago

@532741697 用 OpenCV 检脸得到框之后再做标点

simon5u commented 8 years ago

你好，我已经训练了一个模型，眼睛，眉毛和鼻子都没问题，可是嘴巴不能张开，什么原因呢？我是用prepare准备数据（以opencv提取bbox），test也用opencv提取bbox，就是不能张大嘴，不知道那里出错了。

luoyetx commented 8 years ago

@simon5u 还是训练数据的问题，可以尝试不用 opencv 取框，因为这样做会导致很多脸被筛掉。可以考虑的策略是按某种规则根据 68 个点来选取框，然后做训练，最后应用模型时将前面检测器的框做调整。