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我用LEVIR-CD把每张10241024的原图裁剪成16张256256的小图,训练4、5个epoch,F1就发生下溢出,变成NAN。 但是我通过transforms.resize把原图直接从10241024转换为256256,模型F1可以训练至75。 裁剪成小图的训练集用A2Net可以正常训练、复现原论文结果。 请问这是什么问题呢
我用LEVIR-CD把每张10241024的原图裁剪成16张256256的小图,训练4、5个epoch,F1就发生下溢出,变成NAN。 但是我通过transforms.resize把原图直接从10241024转换为256256,模型F1可以训练至75。 裁剪成小图的训练集用A2Net可以正常训练、复现原论文结果。 请问这是什么问题呢