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lvjianjin / bert-tfserving

一个完整bert训练到部署的案例
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save_model的代码有问题吧？ #1

Open sportzhang opened 4 years ago

sportzhang commented 4 years ago

image image 该路径并未做模型的保存

sportzhang commented 4 years ago

应该是./output/吧？？？

lvjianjin commented 4 years ago

嗯嗯 对 是./output/，之前打算训练多个模型所以我在这里后面多设置了一层目录，可自行调整

sportzhang commented 4 years ago

docker run --name tfserving-bert \ --hostname tfserving-bert \ -tid \ --restart=on-failure:10 \ -v /etc/timezone:/etc/timezone \ -v /etc/localtime:/etc/localtime \ -p 8501:8501 \ -p 8500:8502 \ --mount type=bind,source=/home/python-project/bert-tfserving/output/versions,target=/models/versions \ -e MODEL_NAME=versions \ -t tensorflow/serving &

这里端口设定一般好像是： -p 8500:8500 \ -p 8501:8501 \ 为什么会设置三个端口呢？

lvjianjin commented 4 years ago

tfserving服务端支持gRPC跟http两种传输形式，这两个端口分别对应这两种形式

sportzhang commented 4 years ago

tfserving服务端支持gRPC跟http两种传输形式，这两个端口分别对应这两种形式 你有使grpc的端口调用吗？输入参数形式应该是怎样的？

lvjianjin commented 4 years ago

目前我实现的client.py文件是基于http的调用方式，grpc的我也还没有尝试过

sportzhang commented 4 years ago

目前我实现的client.py文件是基于http的调用方式，grpc的我也还没有尝试过

好的，已经实现，谢谢！

AI-Mart commented 4 years ago

请问tensorflow版本是多少呢

lvjianjin commented 4 years ago

请问tensorflow版本是多少呢

我用的1.13.1是可以的

AI-Mart commented 4 years ago

感谢朋友的回复，不是版本的问题，是文件路径的问题，改成绝对路径才能运行，相对路径运行不了，不知道是不是系统的原因，另外我正在学习部署，感谢你的资料，后面有问题还请教你------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "lvjianjin"<notifications@github.com> 发送时间: 2020年9月28日(星期一) 中午11:24 收件人: "lvjianjin/bert-tfserving"<bert-tfserving@noreply.github.com>; 抄送: "AI-Mart"<1955521136@qq.com>;"Comment"<comment@noreply.github.com>; 主题: Re: [lvjianjin/bert-tfserving] save_model的代码有问题吧？ (#1)