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你的这个差距有点大呀,我在小数据集上跑的时候确实需要加多epoch才能更好,v1的R18模型从72个epoch提升到100epoch提升了0.8的AP。我现在是正在复现v2的R18模型在coco上的结果。
@fym202 你好,请问你的数据集大概有多少张图片?
我就是跑的coco数据集,然后现在主要是在coco25k数据集(从coco里采样了25k张数据)上跑的。
谢谢!
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2024年8月16日(周五) 晚上9:18 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [lyuwenyu/RT-DETR] 训练轮数问题 (Issue #410)
我就是跑的coco数据集,然后现在主要是在coco25k数据集(从coco里采样了25k张数据)上跑的。
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设置随机种子后每次跑出的结果还有近2个点的差距,是因为训练epoch不够吗?配置文件默认是跑72轮是因为加载预训练权重吗?如果不加载预训练权重建议训练多少个epoch?