datasets--yahoo

[ly990909]

Hello author, can you share this dataset（Yahoo Webscope S5 dataset）? I requested it on Yahoo but it was not successful, and it shows as denied. Thank you very much indeed！！！

[lyx199504]

链接：https://pan.baidu.com/s/17XMfIDYBrF5DMslmXNaPDA 提取码：9999

[ly990909]

Thank you. May I ask for your complete code again? I see that this only includes training code, no testing code, and some visualizations! I am a beginner and I really need materials that correspond to a paper and code to study. I searched for some papers online, but the code doesn't quite match!! Thank you very much!

[lyx199504]

If you don't understand Chinese, please use machine translation below for Chinese. I’m not very good at English....

这个已经是完整代码了，只是缺少了画图的代码。train.py最下面的model.test_score就是测试代码，也就是训练完成会自动执行测试代码，训练时会自动生成log文件，测试结果在log文件中的最后一行。如果你没有cuda，那可以把model.device="cuda"改成model.device="cpu"

[ly990909]

哈哈哈哈哈 我懂中文啊 我以为这个网站不能打中文！ 那画图代码可以求求吗 我真是刚刚入门 哭死

[ly990909]

我想问一下，我想通过这个代码和论文学习的话，代码部分我是应该看哪几块呀？dl_models里面是各个模型，optutils里面是工具类的，log是日志，那我是不是只要重点看一下dl_models，还有下面dataPreprocessing.py，train.py，train_windows.py，总共这四块啊

[lyx199504]

先执行train.py跑通后，再依次看dataPreprocessing.py和dl_models，dataPreprocessing.py是数据的封装，dl_models是各个模型的结构，optutils暂时没必要看。至于画图代码，主要用的是matplotlib库，等我有空再整理上传吧，加油！

[ly990909]

好的！！！等你上传！！ 太感谢了

[ly990909]

友友，有空别忘了上传画图代码！！！求求（磕头） 特别特别需要

[lyx199504]

你如果着急的话，不如你先把实验跑起来生成了log数据，然后对比论文里图中的数据和代码生成的log数据，然后问chatgpt根据已有的log数据如何画出柱状图之类的，几乎都是用plt.plot和plt.bar，不难的。我的画图代码没整理过，比较乱，暂时没空去弄，我有事要忙

[ly990909]

Okay, okay, okay

[ly990909]

感谢回复

[lyx199504]

https://github.com/lyx199504/time-series-anomaly-detection/blob/master/ch03/draw.py 画图代码你参考这里吧，需要自己调试代码，当然前提是需要输出结果数据才能画

[ly990909]

非常感谢！

[ly990909]

友友 我想再问一下（最后一问） 你新发的这个我需要咋看啊？先跑通那个文件啊 ！ch01—05都是啥啊

[lyx199504]

ch03是毕业论文第三章的内容，模型跟这个一样，图基本上也跟这个论文是一样的，复制ch03中的draw.py到这个项目中，然后调试draw.py里面的实验1、2、3、4（前提是你已经输出训练结果数据了），如果对代码语法不熟悉的话，那你让同学帮你一下