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macanv / BERT-BiLSTM-CRF-NER

Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services
https://github.com/macanv/BERT-BiLSMT-CRF-NER
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在预测的时候，中间结果会出现[CLS]这样的标签 #269

Open saynHuang opened 4 years ago

saynHuang commented 4 years ago

我在做NER预测的时候，我输入的句子：甲状腺左侧叶形状及信号未见异常 然而模型把'叶'字预测为[CLS]，请问如何避免这种情况出现呢?

句子：甲 状 腺 左 侧 叶 形 状 及 信 号 未 见 异 常 标签： ['[CLS]', 'B-P', 'I-P', 'I-P', 'B-L', 'I-L', '[CLS]', 'B-D', 'I-D', 'S-C', 'B-D', 'I-D', 'B-N', 'I-N', 'B-A', 'I-A', '[SEP]']