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macanv / BERT-BiLSTM-CRF-NER

Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services
https://github.com/macanv/BERT-BiLSMT-CRF-NER
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实体的置信度 #348

Open sakusss opened 4 years ago

sakusss commented 4 years ago

可以获得每个实体的置信度么？

macanv commented 4 years ago

如果使用的是CRF解码，每个实体的置信度不是很好获得，可以参考CRF的decode, 如果是使用softmax解码，可以使用softmax值作为置信度 你会发现，标注为实体的标签，score很高， 个人认为，意义不大。