句子对问题，效果类似随机（已在run_classifier.py下运行，效果可接受）

[robblecrunch]

我使用bert_base布署了二个服务，一是意图识别，效果非常好。

二是句子对相似性。识别效果不好，好像随机。我的代码如下：

coding=utf-8

import csv from bert_base.client import BertClient

for row in open('./test.tsv'): tag = row.split('\t')[0].strip() str1=row.split('\t')[1].strip() str2=row.split('\t')[2].strip()

with BertClient(show_server_config=False, check_version=False, check_length=False,
    mode="CLASS", port=7006, port_out=7007) as bc:
    res = bc.encode(['%s ||| %s' % (str1, str2)], is_tokenized = False)

print(res)

[robblecrunch]

bert_base版本是：0.09

[cxx-cindy]

你好，用的模型是bert+bilstm吗？