Closed ArtistScript closed 5 years ago
求各位解答一下TT
TT
没有人能解答一下吗
在train helper.py里头,对一些参数怎么用是有一个很具体的而且正确的默认值,你只需要按照这个改成你自己的目录就行。 但是在你的训练输入参数里,initcheckpoint存在问题。
而且结果正如你红线标注,数据有问题,你check一下呗。
你好,能不能帮我看一下,训练出来的准确率为什么这么低,batchsize从16到32都试过,准确率都很低。 训练数据原封来自:https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER里的data 训练参数: bert-base-ner-train -data_dir data -output_dir output -init_checkpoint chinese_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt.index -bert_config_file chinese_L-12_H-768_A-12/bert_config.json -vocab_file chinese_L-12_H-768_A-12/vocab.txt -batch_size 32 -num_train_epochs=8.0 -dropout_rate=0.5 -max_seq_length=128 训练结果: 有个奇怪的地方是phraces两处不一样,我看很多人的结果两个phraces是相差不大的
我的用的data和你一样,准确率也很低,请问你问题解决了么?
你好,能不能帮我看一下,训练出来的准确率为什么这么低,batchsize从16到32都试过,准确率都很低。 训练数据原封来自:https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER里的data 训练参数: bert-base-ner-train -data_dir data -output_dir output -init_checkpoint chinese_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt.index -bert_config_file chinese_L-12_H-768_A-12/bert_config.json -vocab_file chinese_L-12_H-768_A-12/vocab.txt -batch_size 32 -num_train_epochs=8.0 -dropout_rate=0.5 -max_seq_length=128 训练结果: 有个奇怪的地方是phraces两处不一样,我看很多人的结果两个phraces是相差不大的
我的用的data和你一样,准确率也很低,请问你问题解决了么?
没有额
你好,能不能帮我看一下,训练出来的准确率为什么这么低,batchsize从16到32都试过,准确率都很低。 训练数据原封来自:https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER里的data 训练参数: bert-base-ner-train \ -data_dir data\ -output_dir output\ -init_checkpoint chinese_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt.index\ -bert_config_file chinese_L-12_H-768_A-12/bert_config.json \ -vocab_file chinese_L-12_H-768_A-12/vocab.txt \ -batch_size 32 \ -num_train_epochs=8.0 \ -dropout_rate=0.5 \ -max_seq_length=128 训练结果: 有个奇怪的地方是phraces两处不一样,我看很多人的结果两个phraces是相差不大的