accuracy計算式の間違い

[tttamaki]

11_cnn_pytorch/01_cnn_dataloader_augmentation.ipynb の学習ループのmean accuracyの計算式が間違っていました．

誤：

    print("epoch: {}, mean loss: {}, mean accuracy: {}, elapsed_time :{}".format(
        epoch,
        sum_loss / n_iter,
        count.item() / len(train_loader),  # len(train_lodaer)は反復数なのでバッチサイズに依存する
        time() - start))

正：

    print("epoch: {}, mean loss: {}, mean accuracy: {}, elapsed_time :{}".format(
        epoch,
        sum_loss / n_iter,
        count.item() / len(train_data), #  こちらがデータセット中のサンプル数
        time() - start))

[thirakawa]

ご指摘，誠にありがとうございます． accuracyの計算部分を修正致しましたので，本issueをcloseとさせていただきます． （なお，項目の整理を行なったため，11_cnn_pytorch/01_cnn_dataloader_augmentation.ipynbは02_dnn_simple_pytorch/dataloader.ipynbに対応しております．） よろしくお願い致します．