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Peanut_范 2018-08-06 19:30:08 7153 收藏 5
最后发布: 2018-08-06 19:30:08 首发: 2018-08-06 19:30:08
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
人脸对齐的错误案例分析：头部姿态通常都是大角度的。
主旨：通过人脸头部姿态来辅助关键点的检测，保证大角度人脸对齐的正确性。 动机： 1）大多数现有的方法在大姿态变化的人脸图像上表现的不好。 2）最近的人脸对齐方法都是基于级联的方式和初始化于平均形状。 策略： 第一步，我们使用 ConvNet 直接从人脸图像上估计出头部姿态； 第二步，两种方案来生成初始化， 1）设计一个标准的 3D 人脸形状； 2）从训练集中通过头部姿态最近邻的方法来搜索形状。
数据准备：
使用 3D 头部姿态估计器来计算 300W 数据的头部姿态。
头部姿态估计：
Evaluation：
https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/81459824
Peanut_范 2018-08-06 19:30:08
7153 
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最后发布: 2018-08-06 19:30:08 首发: 2018-08-06 19:30:08
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
人脸对齐的错误案例分析：头部姿态通常都是大角度的。
主旨：通过人脸头部姿态来辅助关键点的检测，保证大角度人脸对齐的正确性。
动机：
1）大多数现有的方法在大姿态变化的人脸图像上表现的不好。
2）最近的人脸对齐方法都是基于级联的方式和初始化于平均形状。
策略：
第一步，我们使用 ConvNet 直接从人脸图像上估计出头部姿态；
第二步，两种方案来生成初始化，
1）设计一个标准的 3D 人脸形状；
2）从训练集中通过头部姿态最近邻的方法来搜索形状。
数据准备：
使用 3D 头部姿态估计器来计算 300W 数据的头部姿态。
头部姿态估计：
Evaluation：
注：博众家之所长，集群英之荟萃。
https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/81459824