felipedonoso
commented
3 years ago Para esta pregunta utilizaremos el diagrama de Árbol de probabilidad que es el equivalente al teorema total:
Lo primero es filtrar por el sector correspondiente al grupo, en nuestro caso el número 10. ART=ART %>% filter(SECTOR==10,na.rm=TRUE )
Luego se crea un data frame por cada metódo de pago:
El Data frame resultante:
Esta información se lee de la siguiente manera:
La probabilidad de que una persona compre con efectivo un artículo de calidad simple es: 5.82%
Esto se realizará por cada método de pago, la única excepción es con el método de pago "TRANSFERENCIA", esto debido a que no hay registros con los siguientes tipos de Artículos:
"3. Calidad Alta" y "4. Calidad Premium", es por esta razón que se completará con valor = 0.
Para finalizar se realiza un merge con los distintos data Frames:
El resultado final:
Obtenga una tabla que entregue la probabilidad de utilizar cierto METODO_DE_PAGO, dado el TIPO_ARTICULO, y analice los resultados.