分时函数优化大数据量渲染

在我们的业务中我们会经常遇到大数据渲染，很早之前我们考虑到有用到虚拟列表, IntersectionObserver 交叉观察器,前端分页查询来优化大数据量渲染

最近在读《javascripts设计模式与开发实践》发现有了另外一种方案分时函数

正文开始...

假设现在后端给了1000条数据，现在前端需要展示

这不简单吗，不考虑性能情况下，直接循环创建 dom 渲染不就可以了吗？

于是你写了demo测试一下

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>大数据</title>
    <style>
      * {
        padding: 0px;
        margin: 0px;
      }
    </style>
  </head>
  <body>
    <div id="app"></div>
  </body>
</html>

引入js

// arr后端mock数据
var arr = [];
var max = 1000;
for (let i = 0; i < max; i++) {
  arr.push(i);
}
function renderList(sourceData) {
  const domApp = document.getElementById('app');
  const len = sourceData.length;
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    const divDom = document.createElement('div');
    divDom.innerHTML = sourceData[i];
    domApp.appendChild(divDom);
  }
}
console.time('start');
renderList(arr);
console.timeEnd('start');

在控制台打印发现执行时间start: 5.104248046875 ms

以上是比较粗暴的方式，拿到后端数据直接在前端循环数据，然后渲染,但是这种性能非常的低。

分时函数

参考《javascript设计模式与开发实践》，分时函数主要思想是利用定时器，在一次性渲染 1000 条数据，我把这 1000 条数据分割成若干份，在指定时间内分片渲染完

具体参考下以下代码

var arr = [];
var max = 1000;
for (let i = 0; i < max; i++) {
  arr.push(i);
}
// 创建一个分时函数
const timerChunk = (sourceArr, callback, count = 1, wait = 200) => {
  let ret,
    timer = null;
  const renderData = () => {
    for (let i = 0; i < Math.min(count, sourceArr.length); i++) {
      // 取出数据
      ret = sourceArr.shift();
      callback(ret);
    }
    return function () {
      if (!timer) {
        timer = setInterval(() => {
          // 如果数据取完了，清空定时器
          if (sourceArr.length === 0) {
            clearInterval(timer);
            return;
          }
          renderData();
        }, wait);
      }
    };
  };
};
const createElem = (res) => {
  const appDom = document.getElementById('app');
  const divDom = document.createElement('div');
  divDom.innerHTML = res;
  appDom.appendChild(divDom);
};
var curentRender = timerChunk(
  arr,
  (res) => {
    createElem(res);
    // 每次取10条数据，200ms
  },
  10,
  200
);
console.time('start');
curentRender(); // start: 0.0341796875 ms
console.timeEnd('start');

我们通过分时函数处理后，时间大概就是start: 0.037841796875 ms

对比以上两种，使用分时函数后，速度提高了近 120 倍，因此使用分时函数优化大数据量渲染是很有必要的。

总结

1、大数据量渲染暴力循环直接渲染性能差 2、分时函数处理大数据量渲染页面性能高 3、本文示例code

maicFir / lessonNote

分时函数优化大数据量渲染 #14

分时函数

总结