malele4th / sEMG_DeepLearning

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label和使用数据 #2

Open Tao-Zhou opened 5 years ago

Tao-Zhou commented 5 years ago

你好,我看在DB2上训练的代码,label为0的都被去除了,这样就只有49类了,为什么还是50类呢? 还有就是为什么只用了一个人的数据训练呢?这根本就不具有鲁棒性啊?

allrobot commented 2 years ago

模型代码你不是看过了吗,代码只有模型训练没别的了

要具备泛化能力要考虑自适应正态分布,因为每个人的肌电数据分布是不同的,具体可以参见吴恩达教程

tianke0711 commented 2 years ago

@allrobot @malele4th 你好 能否交流一下 最近在研究这个

allrobot commented 2 years ago

@allrobot @malele4th 你好 能否交流一下 最近在研究这个

我也就拿4层卷积网络作为本科论文内容。。。现在不怎么想搞了,肌电你做好采集、过滤工作,网上随便拿个模型算法,把数据集输入到模型训练就完事了

longxiaoyangdataiyang commented 1 year ago

DB2的数据下载后完全用不了,每一组数据都缺少一列restimulus,DB2的完全没法跑

flower330 commented 1 year ago

你好,有谁最近在做这个吗,可以交流下。

gali-7 commented 11 months ago

DB2的数据下载后完全用不了,每一组数据都缺少一列restimulus,DB2的完全没法跑

你好,我也遇到这个问题,请问你解决了吗

gali-7 commented 11 months ago

你好,有谁最近在做这个吗,可以交流下。

你现在还在做吗,可以和你交流一下嘛