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https://marchboy.github.io/2021/05/23/%E7%94%9F%E6%88%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8E%E5%88%A4%E5%88%AB%E6%A8%A1%E5%9E%8B/#more
生成式模型和判别式模型决策函数$Y=f(X)$与条件概率分布$P(Y|X)$决策函数$Y=f(x)$：输入一个$x$，它就输出一个$y$值，这个$y$与一个阈值比较，根据比较结果判定$x$属于哪个类别。 条件概率分布$P(y|x)$：输入一个$x$，它通过比较它属于所有类的概率，然后预测时应用最大后验概率法（MAP）即比较条件概率最大的类为x对应的类别。
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生成式模型和判别式模型决策函数$Y=f(X)$与条件概率分布$P(Y|X)$决策函数$Y=f(x)$：输入一个$x$，它就输出一个$y$值，这个$y$与一个阈值比较，根据比较结果判定$x$属于哪个类别。 条件概率分布$P(y|x)$：输入一个$x$，它通过比较它属于所有类的概率，然后预测时应用最大后验概率法（MAP）即比较条件概率最大的类为x对应的类别。