marchboy
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3 years ago 推荐策略的两个关键问题分别是“召回”和“排序”。
召回（match）
指从全量信息集合中触发尽可能多正确的结果，并将结果返回给“排序”，它可能包含来源于渠道，比如协同过滤、主题模型、内容召回和热点召回等渠道，能够从内容库中选出多样性的偏好内容。
排序（rank）
则是指对多个召回渠道的内容进行统一打分排序，选出最优的少量结果。
Reference:
https://marchboy.github.io/2020/09/08/recommend-system/
什么是推荐系统随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走到了信息过载的时代。无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战： 其一，作为消费者，如何从大量信息中找到自己感兴趣的信息； 其二，作为生产者，如何让自己的信息脱颖而出，受到广大用户的关注。 推荐系统的基本任务是联系用户和物品，解决信息过载的问题，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面