search

marcosvital / studyGroup

Grupos de estudos Open Science, Programação e R
https://marcosvital.github.io/studyGroup/
Other
8 stars 7 forks source link

Material de estudo #7

Open marcosvital opened 7 years ago

marcosvital commented 7 years ago

Oi, pessoal!

O Bruno Umbelino (que ainda não está aqui no github!) me mandou um email com uma indicação da Nicoli (do LACOS) sobre material de python introdutório, que parece ser um bom começo para estudarmos programação. O mesmo material me foi recomendado por email no mesmo dia, então acho que é um bom começo. É o "Think Python", dei upload para uma pasta de material dentro da pasta reuniões, aqui mesmo no github.

Também dei upload de uma apostila que me foi recomendada, depois espiem lá.

E vocês também podem conferir o curso que eu mencionei na reunião, que é online e gratuito: https://www.codecademy.com/learn/python

Pra quem está sem nada para fazer no fim de semana, olhaí uma opção, hehehe

Abraços, e bom fim de semana para todos! :D

graciellehigino commented 7 years ago

Vou deixar minha contribuição aqui também:

Espero que dê pra aproveitar alguma coisa! =D

Priscillarcruz commented 7 years ago

Obrigada por tudo isso, Graciele!

🙃

Em 17 de fevereiro de 2017 20:17, Gracielle Higino <notifications@github.com

escreveu:

Vou deixar minha contribuição aqui também:

-

Canal em português com mini-aulas sobre programação (link direto para a playlist sobre Python): https://goo.gl/hR4YFo

Curso do Google sobre Python: https://developers.google.com/edu/python/

Mais um de Python: https://alison.com/courses/ Introduction-to-Programming-with-Python https://alison.com/courses/Introduction-to-Programming-with-Python

Curso de Ciência da Computação de Harvard (o criador da outra rede fez esse curso e ele é disputadíssimo desde então; muito, muito bom!): https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-harvardx-cs50x https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-harvardx-cs50x

E a versão brasileira - Herbert Richers - CC50: http://cc50.com.br/index.php

Cursos de programação do MIT: https://ocw.mit.edu/courses/ intro-programming/

Uma forma legal de se familiarizar com uma linguagem é ler bastante, principalmente coisas que você já sabe como devem ser. Para o pessoal da ecologia, aqui vai um Lotka-Volterra em Python: https://github.com/dmedvinsky/lotka-volterra/blob/master/ lotka-volterra.py https://github.com/dmedvinsky/lotka-volterra/blob/master/lotka-volterra.py

Espero que dê pra aproveitar alguma coisa! =D

— You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/marcosvital/studyGroup/issues/7#issuecomment-280793065, or mute the thread https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AYe1rVHGN0MlJBQ3INFNLCirhphi0YPCks5rdiqKgaJpZM4L-RdG .

-- Priscilla Ramos Cruz

CRBio - 107.806/05-D

Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ecologia - Centro de Biociências - UFRN Campus Universitário Lagoa Nova Natal/RN - Brasil

CV: http://lattes.cnpq.br/3991047545652763 http://lattes.cnpq.br/3991047545652763

"A experiência mais bela e profunda que um homem pode ter é o sentido do mistério. Ele é o princípio fundamental da religião, bem como de todo esforço sério em termos de arte e ciência. Parece-me que aquele que nunca teve essa experiência, se não está morto, pelo menos está cego."

Albert Einstein, Meu credo, 1932

marcosvital commented 7 years ago

Yahoo, montes de material!

Galera, temos que escolher algum texto (ou pedaço de texto) definitivo para a próxima reunião. Para quem já andou olhando o material, alguma sugestão? Eu criei uma pasta de material aqui, coloquei duas coisas lá, mas vocês podem mandar arquivos pra lá também. E tem os links da Gracielle!

Como seguimos? Lembrando que a reunião será na segunda quinta de março, que já tá quase aí.

mauriciovancine commented 7 years ago

Acho que esse seria interessante olhar tb.

Ciência / Análise de Dados com Python – Básico http://felipegalvao.com.br/blog/ciencia-de-dados-com-python-basico/

ivnols commented 7 years ago

Eae, galere.

Achei esse curso aqui que pode dar uma ajuda boa pra galera (tipo eu) que ainda se perde um pouco quando tem que usar linhas de comando e tal

https://br.udacity.com/course/linux-command-line-basics--ud595/

o foco dos caras é mais pra interface do linux e tal, mas acho q já é um bom começo pra dar uma treinada também.

abçs o/

e é grátis (importante)

fabuli commented 7 years ago

Olá pessoal,

Acho que já temos material para umas 5 pós graduações :)! Eu estava organizando tudo para pensar por onde começar, srsrsr, e achei que seria interessante compartilhar com todos. A lista abaixo foi montada a partir da contribuição de todos, espero não ter esquecido nenhuma. A minha contribuição é o blog ArcPy café, com muitos exemplos de aplicações para SIG com Python no Arcgis, que é a minha especialidade. Ainda preciso aprender a aplicar no QGis.

Os tópicos e ordens abaixo podem ser alterados e complementados a vontade :)!

Ciências da Computação, Python e Ciências de Dado

Livros

Cursos Online sobre Python

Cursos Online sobre Ciências da Computação

Aplicações

graciellehigino commented 7 years ago

@fabuli, essa organização facilitou bastante, muito obrigada! :)

Pessoal, eu acho que essa apostila "Introdução a Python - Módulo A" está perfeita para todo mundo ler, dar uma praticada antes do próximo encontro e discutir no dia. Esse blog do Felipe Galvão também está bem legal. E como complemento pro dia, eu voto nos exercícios do Code Academy.

Já para a parte de lógica do programação (que deve vir antes de Python), sugiro essa apostila. Tem exercícios muito legais e simples de fazer. Particularmente, acho muito importante todo mundo ter esse "mindset" de lógica de programação antes de aprender qualquer linguagem.

mauriciovancine commented 7 years ago

Mais material!

Um livro: Pense em Python http://www.programadorlivre.com/aprenda-a-programar-com-python/

Curso básico https://solyd.com.br/treinamentos/python-basico

marcosvital commented 7 years ago

Uhu!

Valeu peleo material, pessoal, e muitíssimo obrigado pela excelente organização, Fábio @fabuli !

Galera, amanhã é nossa segunda reunião geral. A ideia é discutir Lógica de Programação e Python. Nós não chegamos a fechar um texto para todos lermos, mas concordo com a Gracielle @graciellehigino que o "Introdução a Python - Módulo A" (vejam a lista do Fábio acima) é uma boa maneira de começar.

Está em cima, será corrido, mas vamos lá todos tentar ler e estudar um pouquinho, certo?

Nos vemos amanhã no LEQ ou na internet!

Abraços

arthurfilipe commented 7 years ago

Boa noite, pessoal!

Segue aqui minha sugestão de curso online: https://www.schoolofnet.com/curso-iniciando-com-python/

fabuli commented 7 years ago

Olá pessoal,

Eu sou bem iniciante em github, R, Python, programação e tudo mais. Então comecei a treinar a criação de projetos aqui no github, e como as sugestões de materiais de cursos continuam chegando, o que é ótimo, pensei em transformar aquela lista de livros e sites em um projeto no github, onde todos podem acrescentar, alterar e complementar a vontade. Super inspirado na ideia do @marcosvital https://github.com/marcosvital/blogs-de-R-no-Brasil

É uma forma de treinar as Garfadas, Solicitações de Puxões e Pitacos do github. Ainda não inclui as sugestões do @mauriciovancine e do @arthurfilipe que, se quiserem podem, podem incluí-las via pull request. O acesso para o projeto é: https://github.com/fabuli/caminhosPython Todos são bem vindos :)!

marcosvital commented 7 years ago

Que bacana, @fabuli ! Vou conferir lá. Com certeza será útil!

Karlapam commented 7 years ago

Boa tarde, sou iniciante mas buscando no google encontrei este link, http://aprenda-python.blogspot.com.br/p/por-onde-comecar.html, traz alguns informações sobre trabalhar com o Python.

arthurfilipe commented 7 years ago

@fabuli, acabei de incluir minha sugestão lá via pull request!

leomir commented 7 years ago

Estou disponibilizando alguns materiais de estudos que envolvem R, Webscrapping, Latex e Knitr. Segue o link: https://drive.google.com/drive/folders/0B5xAxXhP_k9CaGFEYWlBekdrZWM?usp=sharing

E para aqueles mais familiarizados com métodos quantitativos e ciências sociais eu indico a página do Gary King. http://gking.harvard.edu/

fabuli commented 7 years ago

Olá @arthurfilipe, desculpe a demora em responder. Vc disse que fez um pull request, certo? Eu deveria receber uma notificação? Não recebi nada, mas tb sou iniciante em git hub e posso ter perdido algo, rsrsr. Me confirme se fez o pull request com a sua sugestão. Abs

arthurfilipe commented 7 years ago

Oi, @fabuli! Então, eu também sou iniciante no GitHub (haha), e não sei dizer se você deveria receber alguma notificação. Mas, de qualquer forma, esse daqui é o link da minha sugestão: https://github.com/arthurfilipe/caminhosPython/pull/1

E esse daqui é o link do clone que criei: https://github.com/arthurfilipe/caminhosPython

fabuli commented 7 years ago

Oi @arthurfilipe, puxa... não descobri o que está ocorrendo. A sua atualização não chegou pra mim, será que você fez o merge das suas alterações no meu rep?

Pessoal, acabei de atualizar o rep Caminhos para Python, inserindo um link para um rep com a tradução do livro Think Python. Me confirmem se esta atualização aparece pra vocês. Vamos aprender juntos isso aqui :)!

Abração

marcosvital commented 7 years ago

@fabuli , apareceu aqui, já vi lá. Parece ser um excelente material, aliás!

arthurfilipe commented 7 years ago

Eita, @fabuli, não faço ideia! Mas vou tentar descobrir, e assim que eu entender o que está havendo lhe aviso!