Inrichten web pagina met meer toelichting

[pboot]

Inhoud van de pagina:

Beoordelen van Impact van Lezen in Boekrecensies: een beetje achtergrond

        <div className="readme-background">
            <p>
                Literatuurwetenschappers studeren al lang op de vraag hoe verhalen een 
                effect op lezers kunnen hebben. Voorheen was dat een vraag die bij gebrek aan 
                gegevens moeilijk te beantwoorden was. Want hoe moest je komen aan informatie over 
                wat lezers dachten van boeken, van hun plots, hun stijl en personages? Er was 
                informatie uit recensies van professionele boekbesprekers, soms lieten mensen zich in brieven 
                of dagboeken uit over wat ze hadden gelezen, en een enkele keer stond er een 
                dikke streep in de kantlijn van een bibliotheekboek.   
            </p>
            <p>Tegenwoordig is die situatie helemaal anders: talloze lezers laten meningen 
                achter op bol.com, op hebban.nl, op hun eigen weblogs, enzovoort. Onderzoekers 
                hebben toegang tot een overvloed aan meningen over boeken. We beginnen 
                onderzoek te zien dat van deze bronnen gebruik maakt.</p>
            <p>Nu is er echter een heel andere uitdaging: er zijn ontzettend veel online 
                reviews beschikbaar, meer dan onderzoekers ooit zouden kunnen lezen. Het 
                onderzoek waar wij mee bezig zijn wil een manier ontwikkelen waarmee de 
                computer kan bepalen welke vorm van impact van een boek in een bepaalde 
                online bespreking aan de orde is.</p>
            <p>We maken daarvoor een verzameling regels die bepaalde frases koppelen aan 
                een bepaalde vorm van impact. Twee makkelijke voorbeelden: het woord 
                <i>meeslepend</i> wordt gekoppeld aan narratieve gevoelens, de frase 
                <i>schitterende schrijfstijl</i> aan gevoelens over stijl. Maar er zijn ook veel 
                woorden en frases die heel verschillende dingen kunnen betekenen. Slaat het 
                woord <i>geraakt</i> op een lezer die is geraakt door het verhaal of op een boef, 
                geraakt door een politiekogel? Daarom moeten we de regels checken, en daarvoor 
                hebben we mensen nodig die aangeven of de uitkomst klopt. De computer past de 
                regels toe op een collectie zinnen en "berekent" welke vorm van lees-impact 
                in die zinnen wordt uitgedrukt; onze informanten geven aan hoe zij die zinnen 
                zouden lezen. We leggen dan de mening van de informanten naast die van de 
                computer; als de twee overeenstemmen dan kan de computer, met behulp van die 
                regels, ook andere reviews "lezen". 
            </p>
            <p>Vooralsnog doen we dit onderzoek puur uit wetenschappelijke nieuwsgierigheid.
                Maar er zijn ook interessante mogelijkheden om dit onderzoek toe te passen. 
                Je zou je kunnen voorstellen dat je op een dag in staat bent om lezers 
                aanbevelingen te doen op basis van kennis van de impact van verschillende boeken. </p>
            <p>Voor het moment is onze volgende vraag veel simpeler: als we de impact-aspecten betrouwbaar kunnen 
                bepalen, kunnen we dan ook uitvinden of verschillende genres boeken corresponderen 
                met verschillende vormen van impact?   
            </p>
     </div>

[marijnkoolen]

Uitgebreidere uitleg nu opgenomen in ReadmeMore.js.