masafumi330 / kaggle_MMLM2022

kaggle "MMLM 2022" competition repo.

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【Experiments】Run the notebook of "Adapting the 2nd Place Solution of the 2021 NCAAW Competition" #10

Open Guion-Rem24 opened 2 years ago

Guion-Rem24 commented 2 years ago

About

URL: https://www.kaggle.com/theoviel/using-last-year-s-2nd-place

Description

採用する特徴量

シードSeed
勝利数NumWins
敗北数NumLosses
勝利時のスコア差平均GapWins
敗北時のスコア差平均GapLosses
勝率WinRatio
スコア差平均GapAvg
538Ratings538rating (URL )

各試合の対戦チームごとに各特徴量のカラムを持ち，加えて SeedDiff，WinRatioDiff，GapAvgDiff，538ratingDiffを算出．

モデル

選択肢

ロジスティック回帰 (Default)
ElasticNet

所感

会場のデータをdropしているのは意味があるんだろうか． 538ratingのデータがどこまで効いているかわからないが，このままでは効いてない感じコード多分いくつか間違ってそう？

method	score
not use strategy	0.5414
safe strategy	0.5657
risky strategy	0.6503