El proyecto consiste en un estudio dentro de la rama del Periodismo de Datos(Data Journalism) del Hall de la Fama de la MLB(Major League Baseball). El mismo será una conjunción entre las materias de Periodismo de Datos y Aprendizaje de Máquinas ya que se utilizarán dentro de este técnicas de AM para el análisis de los datos. Se plantea encontrar las características que han determinado las inclusiones dentro del Hall en las diferentes etapas, así como un análisis de las inclusiones o ausencias más llamativas en la historia. A su vez, como parte del proyecto, se plantea crear un modelo que permita predecir la posibilidad de que un jugador determinado sea incluido dentro del Hall a futuro. Será necesario crear un modelo que analice a los pitchers y otro a los bateadores debido a las particularidades estadísticas de cada conjunto.
Miembros del equipo
Julio José Horta Vázquez (@Belzico)(@Belzico Telegram)
Abel Molina Sánchez (@abel1927)(@ams_1927 Telegram)
Otras asignaturas o investigación en los que impacte el proyecto
Este proyecto se desarrolla en conjunción con la asignatura Periodismo de Datos que imparte el profesor Yudivián Almeida Cruz(@yudivian)
Aprobación
Estos elementos serán chequeados por los profesores de la asignatura para aprobar el proyecto.
[x] El repositorio indicado existe
[x] El documento de reporte existe, y tiene la estructura inicial (nombre del proyecto, autores, breve descripción)
[x] Los miembros del equipo tienen usuarios en Github y telegram debidamente identificados (avatar, nombre completo, y página de perfil)
[x] El resumen describe una idea factible y de complejidad adecuada
[x] El resumen describe una idea que impacta positivamente en otras asignatura o investigación
En caso de que algunas de las condiciones anteriores no se cumplan, en este issue les dejaremos todos los comentarios y discusiones necesarias para lograr la aprobación del proyecto.
Este issue será cerrado una vez se considere definitivamente aprobado o rechazado el proyecto, y se le pondrá la etiqueta correspondiente.
Datos del proyecto
Nombre:: DJ- MLB Hall of Fame Repositorio: https://github.com/abel1927/DJ-MLB-Hall-Fame Reporte: https://github.com/abel1927/DJ-MLB-Hall-Fame/blob/main/README.md
Breve resumen
El proyecto consiste en un estudio dentro de la rama del Periodismo de Datos(Data Journalism) del Hall de la Fama de la MLB(Major League Baseball). El mismo será una conjunción entre las materias de Periodismo de Datos y Aprendizaje de Máquinas ya que se utilizarán dentro de este técnicas de AM para el análisis de los datos. Se plantea encontrar las características que han determinado las inclusiones dentro del Hall en las diferentes etapas, así como un análisis de las inclusiones o ausencias más llamativas en la historia. A su vez, como parte del proyecto, se plantea crear un modelo que permita predecir la posibilidad de que un jugador determinado sea incluido dentro del Hall a futuro. Será necesario crear un modelo que analice a los pitchers y otro a los bateadores debido a las particularidades estadísticas de cada conjunto.
Miembros del equipo
Otras asignaturas o investigación en los que impacte el proyecto
Este proyecto se desarrolla en conjunción con la asignatura Periodismo de Datos que imparte el profesor Yudivián Almeida Cruz(@yudivian)
Aprobación
En caso de que algunas de las condiciones anteriores no se cumplan, en este issue les dejaremos todos los comentarios y discusiones necesarias para lograr la aprobación del proyecto.
Este issue será cerrado una vez se considere definitivamente aprobado o rechazado el proyecto, y se le pondrá la etiqueta correspondiente.