Este resumen (o uno ligeramente más amplio) debe aparecer también en el reporte linkeado arriba.
El objetivo de este proyecto es analizar qué clasificadores pueden ser usados para distinguir diferentes clases en conjuntos de trayectorias (específicamente en medios de transporte). Se analizará también qué features fueron de mayor importancia para la clasificación en cada caso. Los features que se usarán constituyen una recopilación de los utilizados en el estado del arte.
Conjuntamente se realizará la clasificación solamente usando la información espacio-temporal (utilizando redes neuronales). Finalmente se realizará una comparación de los resultados obtenidos con los features vs. los resultados obtenidos con solo la información espacio-temporal para analizar qué tan representativos pueden ser estos features (al clasificar medios de transporte).
Manuel A. Vilas Valiente (@manuelAW99 GitHub)(@Sangre_Roja Telegram)
Miguel Rodriguez (@Funnick GitHub)(@Funnick Telegram)
Otras asignaturas o investigación en los que impacte el proyecto
Aquí se debe espcificar que profesores imparten o tutorean las otras asignaturas o investigaciones en los que se pueda beneficiar el proyecto.
Este proyecto se realizará como un parte de la investigación realizada para la tésis de @jmorgadov tutoreada por el profesor Yudivián Almeida.
Aprobación
Estos elementos serán chequeados por los profesores de la asignatura para aprobar el proyecto.
[ ] El repositorio indicado existe
[ ] El documento de reporte existe, y tiene la estructura inicial (nombre del proyecto, autores, breve descripción)
[ ] Los miembros del equipo tienen usuarios en Github y telegram debidamente identificados (avatar, nombre completo, y página de perfil)
[ ] El resumen describe una idea factible y de complejidad adecuada
[ ] El resumen describe una idea que impacta positivamente en otras asignatura o investigación
En caso de que algunas de las condiciones anteriores no se cumplan, en este issue les dejaremos todos los comentarios y discusiones necesarias para lograr la aprobación del proyecto.
Este issue será cerrado una vez se considere definitivamente aprobado o rechazado el proyecto, y se le pondrá la etiqueta correspondiente.
Datos del proyecto
Nombre: Trajectory classification Repositorio: https://github.com/jmorgadov/trajectory-classification Reporte: https://github.com/jmorgadov/trajectory-classification/blob/main/README.md
Breve resumen
El objetivo de este proyecto es analizar qué clasificadores pueden ser usados para distinguir diferentes clases en conjuntos de trayectorias (específicamente en medios de transporte). Se analizará también qué features fueron de mayor importancia para la clasificación en cada caso. Los features que se usarán constituyen una recopilación de los utilizados en el estado del arte.
Conjuntamente se realizará la clasificación solamente usando la información espacio-temporal (utilizando redes neuronales). Finalmente se realizará una comparación de los resultados obtenidos con los features vs. los resultados obtenidos con solo la información espacio-temporal para analizar qué tan representativos pueden ser estos features (al clasificar medios de transporte).
Miembros del equipo
@morgado305Telegram)@Sangre_RojaTelegram)@FunnickTelegram)Otras asignaturas o investigación en los que impacte el proyecto
Este proyecto se realizará como un parte de la investigación realizada para la tésis de @jmorgadov tutoreada por el profesor Yudivián Almeida.
Aprobación
En caso de que algunas de las condiciones anteriores no se cumplan, en este issue les dejaremos todos los comentarios y discusiones necesarias para lograr la aprobación del proyecto.
Este issue será cerrado una vez se considere definitivamente aprobado o rechazado el proyecto, y se le pondrá la etiqueta correspondiente.