Youtube es una plataforma, propiedad de Google, que permite compartir videos. Dichos videos mantienen asociado un conteo de la cantidad de veces que se han visto, así como de los "Me gusta", entre otros metadatos. No son muchos los videos que han superado los 100 mil millones de vistas, estos no sobrepasan los 300 videos. Analizar los videos que han conseguido posicionarse en estos lugares puede ser de gran importancia para determinar los géneros y temas que las personas están consumiendo. De igual forma puede ayudar a que una persona que publica un video conozca sus posibilidades reales de posicionarse entre los primeros lugares de videos con mayor cantidad de reproducciones.
Este proyecto se propone como objetivo desarrollar una herramienta que permita determinar la probabilidad de que un video sobrepase los 100 mil millones de vistas aplicando algoritmos de aprendizaje de máquinas. Para conseguir esto se recogerá información general de los videos (fecha de publicación, artistas, género, país, entre otros), se analizarán las transcripciones de los videos, así como imágenes seleccionadas de la secuencia de frames. En estas tareas se emplearán igualmente algoritmos de aprendizaje de máquinas.
Miembros del equipo
Ana Paula Argüelles Terrón (@anoppa)(@anopla)
Javier Alejandro Lopetegui González (@jlopetegui98)(@jlopetegui98)
Otras asignaturas o investigación en los que impacte el proyecto
Este proyecto será presentado como trabajo final en el electivo de Periodismo de Datos impartido por el profesor Yudivian Almeida Cruz.
Aprobación
Estos elementos serán chequeados por los profesores de la asignatura para aprobar el proyecto.
[x] El repositorio indicado existe
[x] El documento de reporte existe, y tiene la estructura inicial (nombre del proyecto, autores, breve descripción)
[x] Los miembros del equipo tienen usuarios en Github y telegram debidamente identificados (avatar, nombre completo, y página de perfil)
[x] El resumen describe una idea factible y de complejidad adecuada
[x] El resumen describe una idea que impacta positivamente en otras asignatura o investigación
En caso de que algunas de las condiciones anteriores no se cumplan, en este issue les dejaremos todos los comentarios y discusiones necesarias para lograr la aprobación del proyecto.
Este issue será cerrado una vez se considere definitivamente aprobado o rechazado el proyecto, y se le pondrá la etiqueta correspondiente.
Datos del proyecto
Nombre:: Youtube One Billion Repositorio: https://github.com/anoppa/Youtube_One_Billion Reporte: https://www.overleaf.com/read/xbhzctpwyphf
Breve resumen
Youtube es una plataforma, propiedad de Google, que permite compartir videos. Dichos videos mantienen asociado un conteo de la cantidad de veces que se han visto, así como de los "Me gusta", entre otros metadatos. No son muchos los videos que han superado los 100 mil millones de vistas, estos no sobrepasan los 300 videos. Analizar los videos que han conseguido posicionarse en estos lugares puede ser de gran importancia para determinar los géneros y temas que las personas están consumiendo. De igual forma puede ayudar a que una persona que publica un video conozca sus posibilidades reales de posicionarse entre los primeros lugares de videos con mayor cantidad de reproducciones.
Este proyecto se propone como objetivo desarrollar una herramienta que permita determinar la probabilidad de que un video sobrepase los 100 mil millones de vistas aplicando algoritmos de aprendizaje de máquinas. Para conseguir esto se recogerá información general de los videos (fecha de publicación, artistas, género, país, entre otros), se analizarán las transcripciones de los videos, así como imágenes seleccionadas de la secuencia de frames. En estas tareas se emplearán igualmente algoritmos de aprendizaje de máquinas.
Miembros del equipo
Otras asignaturas o investigación en los que impacte el proyecto
Este proyecto será presentado como trabajo final en el electivo de Periodismo de Datos impartido por el profesor Yudivian Almeida Cruz.
Aprobación
En caso de que algunas de las condiciones anteriores no se cumplan, en este issue les dejaremos todos los comentarios y discusiones necesarias para lograr la aprobación del proyecto.
Este issue será cerrado una vez se considere definitivamente aprobado o rechazado el proyecto, y se le pondrá la etiqueta correspondiente.