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Proyectos de IA-Simulación (Curso 2022)
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Multiagente-Depredador-Presa #22

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Multiagente-Depredador-Presa

Repositorio Perfiles de GitHub: Lázaro Daniel González C311, Francisco Ayra Cáceres C312

Descripción general del problema

Nuestro trabajo va acerca de simular el comportamiento de animales en su hábitat natural. Trabajaremos sobre la búsqueda de simulaciones cada vez un poco más inclusivas en cuanto a acciones inherentes a los animales, principalmente la interacción entre un animal de tipo presa y un animal de tipo depredador de dicha presa, con parámetros como la velocidad de moviemiento de cada raza, sus frecuencias de reproducción, su rango de visión, etc

Características específicas

Simulación

Se busca también implementar lo más inteligentemente posible el comportamiento de los animales, por ejemplo, que puedan deliberar a la hora de buscar comida, cuál es la comida más cercana para ellos, y puedan ir a su búsqueda, si tienen hambre.

Además, queremos encontrar una manera de establecer "miedo" en las presas, y que se tenga un comportamiento de huida

Otro factor que evidentemente puede influir en la supervivencia como factor clave es la forma en que se genera comida en el terreno. Para ello buscaremos distibuir comida en el mapa lo más realista posible.

IA

En el entorno de simulación será necesario buscar una forma en que todas las entidades sean capaces de "ver" un espacio alrededor de ellas, y deducir de acuerdo a su comportamiento y sus prioridades, qué hacer. Por tanto, se hace necesario buscar formas de hacer inteligenemente las búsquedas de comida, y de agentes o entidades de interés para el movimiento y cambio de estado interno de cada animal

Objetivo

El objetivo final de nuestro proyecto es buscar el mayor equilibrio posible entre las dos poblaciones a lo largo del tiempo a partir de la simulación con diferentes parámetros de la interacción entre las razas.