De manera general: Evaluar la evolución de un paciente que padece una enfermedad para la que está recibiendo un tratamiento.
Simulación:
-Simular (conocido el diagnóstico y otras características como por ejemplo, aquellas relacionadas con el paciente) el comportamiento de la enfermedad en el tiempo.
-Simular el efecto que puede tener la aplicación de un tratamiento a un paciente, conocido el estado en que se encuentra.
IA:
-Búsqueda de un estado óptimo para el paciente, es decir, que las variables que caracterizan su estado estén entre los rangos normales. Moverse por el espacio de búsqueda tratando de alcanzar aquel estado en el que el paciente ya no tiene la enfermedad, mediante la maximización de una función que crece cuando los parámetros del paciente se acercan a los valores normales. De esta forma se conocería una serie de transiciones que constituyen el tratamiento del paciente en el tiempo.
-En una fase más avanzada se podría desarrollar una herramienta complementaria para, dadas las características del paciente y su sintomatología, proponer un posible diagnóstico.
Compilación:
Definir el lenguaje con el que el usuario defina la sintomatología y características del paciente. Este lenguaje también se empleará para configurar los parámetros de la simulación (por ejemplo, pastillas, dosis en que serán administradas, inmovilización de alguna parte en caso de que se tratase de fractura, tiempo que durará, etc.)
De manera general se propone un software que tiene como entrada inicial las características del paciente y su sintomatología, además de un conjunto de datos médicos básicos, específicos del dominio en el que se esté trabajando.
Se propone una representación del estado del paciente como un conjunto de variables. A su vez, una enfermedad tiene un impacto negativo en alguna o algunas de estas variables. La evolución (o involución) de un paciente que padece una enfermedad sería entonces una sucesión de estados.
Utilizando inteligencia artificial la aplicación se propone explorar los estados a los que transita el paciente cuando le es aplicado un tratamiento, buscando siempre maximizar su bienestar. La evolución de la enfermedad en cuestión, en el tiempo, pudiera representarse con herramientas de simulación para usar ese comportamiento en la toma de decisiones en los tratamientos que se aplicarán.
Como esta herramienta será utilizada por trabajadores médicos es útil brindarles un lenguaje que les sea sencillo de manejar, por lo que desarrollar uno facilitará el uso de la herramienta que se implementa.
Como es una propuesta tan compleja, la herramienta en sus inicios podría estar enfocada en un tipo de patología específica y a partir de ahí crecerla (con el consecuente crecimiento del lenguaje de cada dominio específico). Además, en los inicios se asumirá como conocido el diagnóstico y en fases posteriores se añadirán funcionalidades que lo propongan basado en herramientas de inteligencia artificial.
Miembros del equipo
Ana Paula Argüelles Terrón (@anoppa)
Javier Alejandro Lopetegui González (@jlopetegui98)
Abel Molina Sánchez (@abel1927)
Alejandro Beltrán Varela (@alejbv)
Aprobación
Estos elementos serán chequeados por los profesores de la asignatura para aprobar el proyecto.
[x] El repositorio indicado existe
[x] El documento de reporte existe, y tiene la estructura inicial (nombre del proyecto, autores, breve descripción)
[x] Los miembros del equipo tienen usuarios en Github debidamente identificados (avatar, nombre completo, y página de perfil)
[x] El resumen describe una idea factible y de complejidad adecuada
En caso de que algunas de las condiciones anteriores no se cumplan, en este issue les dejaremos todos los comentarios y discusiones necesarias para lograr la aprobación del proyecto.
Este issue será cerrado una vez se considere definitivamente aprobado o rechazado el proyecto, y se le pondrá la etiqueta correspondiente.
apiad
commented
2 years ago
Datos del proyecto
Nombre: Medical Treatment Simulation Repositorio: https://github.com/anoppa/Proyecto-IA-Sim-Comp Reporte: https://www.overleaf.com/read/gsvnnfznfmpy
Breve resumen
De manera general: Evaluar la evolución de un paciente que padece una enfermedad para la que está recibiendo un tratamiento.
Simulación: -Simular (conocido el diagnóstico y otras características como por ejemplo, aquellas relacionadas con el paciente) el comportamiento de la enfermedad en el tiempo. -Simular el efecto que puede tener la aplicación de un tratamiento a un paciente, conocido el estado en que se encuentra.
IA: -Búsqueda de un estado óptimo para el paciente, es decir, que las variables que caracterizan su estado estén entre los rangos normales. Moverse por el espacio de búsqueda tratando de alcanzar aquel estado en el que el paciente ya no tiene la enfermedad, mediante la maximización de una función que crece cuando los parámetros del paciente se acercan a los valores normales. De esta forma se conocería una serie de transiciones que constituyen el tratamiento del paciente en el tiempo. -En una fase más avanzada se podría desarrollar una herramienta complementaria para, dadas las características del paciente y su sintomatología, proponer un posible diagnóstico.
Compilación: Definir el lenguaje con el que el usuario defina la sintomatología y características del paciente. Este lenguaje también se empleará para configurar los parámetros de la simulación (por ejemplo, pastillas, dosis en que serán administradas, inmovilización de alguna parte en caso de que se tratase de fractura, tiempo que durará, etc.)
De manera general se propone un software que tiene como entrada inicial las características del paciente y su sintomatología, además de un conjunto de datos médicos básicos, específicos del dominio en el que se esté trabajando.
Se propone una representación del estado del paciente como un conjunto de variables. A su vez, una enfermedad tiene un impacto negativo en alguna o algunas de estas variables. La evolución (o involución) de un paciente que padece una enfermedad sería entonces una sucesión de estados.
Utilizando inteligencia artificial la aplicación se propone explorar los estados a los que transita el paciente cuando le es aplicado un tratamiento, buscando siempre maximizar su bienestar. La evolución de la enfermedad en cuestión, en el tiempo, pudiera representarse con herramientas de simulación para usar ese comportamiento en la toma de decisiones en los tratamientos que se aplicarán.
Como esta herramienta será utilizada por trabajadores médicos es útil brindarles un lenguaje que les sea sencillo de manejar, por lo que desarrollar uno facilitará el uso de la herramienta que se implementa.
Como es una propuesta tan compleja, la herramienta en sus inicios podría estar enfocada en un tipo de patología específica y a partir de ahí crecerla (con el consecuente crecimiento del lenguaje de cada dominio específico). Además, en los inicios se asumirá como conocido el diagnóstico y en fases posteriores se añadirán funcionalidades que lo propongan basado en herramientas de inteligencia artificial.
Miembros del equipo
Aprobación
En caso de que algunas de las condiciones anteriores no se cumplan, en este issue les dejaremos todos los comentarios y discusiones necesarias para lograr la aprobación del proyecto.
Este issue será cerrado una vez se considere definitivamente aprobado o rechazado el proyecto, y se le pondrá la etiqueta correspondiente.