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【Plugin submission】:: During querying provider 运行行标记 (class com.databas... #158

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Environments

Plugin version: 2024.1.6

IntelliJ IDEA 2023.2.6"Ultimate Edition" Build #IU-232.10300.40,built on February 14, 2024 Runtime version: 17.0.10+7-b1000.48 aarch64 VM: OpenJDK 64-Bit Server VM by JetBrains s.r.o. Operating system: macOS 14.4.1 Last action id: null

Stack Trace

   During querying provider 运行行标记 (class com.database.g.c)
Details: application-local.yaml
server:
  port: 48081

--- #################### 数据库相关配置 ####################

spring:
  # 数据源配置项
  autoconfigure:
    exclude:
      - com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure # 排除 Druid 的自动配置，使用 dynamic-datasource-spring-boot-starter 配置多数据源
      - org.springframework.boot.autoconfigure.quartz.QuartzAutoConfiguration # 默认 local 环境，不开启 Quartz 的自动配置
      - de.codecentric.boot.admin.server.config.AdminServerAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Server 的自动配置
      - de.codecentric.boot.admin.server.ui.config.AdminServerUiAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Server UI 的自动配置
      - de.codecentric.boot.admin.client.config.SpringBootAdminClientAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Client 的自动配置
  datasource:
    druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
      web-stat-filter:
        enabled: true
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        allow: # 设置白名单，不填则允许所有访问
        url-pattern: /druid/*
        login-username: # 控制台管理用户名和密码
        login-password:
      filter:
        stat:
          enabled: true
          log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
          slow-sql-millis: 100
          merge-sql: true
        wall:
          config:
            multi-statement-allow: true
    dynamic: # 多数据源配置
      druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
        initial-size: 1 # 初始连接数
        min-idle: 1 # 最小连接池数量
        max-active: 20 # 最大连接池数量
        max-wait: 600000 # 配置获取连接等待超时的时间，单位：毫秒
        time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位：毫秒
        min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位：毫秒
        max-evictable-idle-time-millis: 900000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位：毫秒
        validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
        test-while-idle: true
        test-on-borrow: false
        test-on-return: false
      primary: master
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:4306/zx_sms?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
          #          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=true&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai # MySQL Connector/J 5.X 连接的示例
          #          url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/ruoyi-vue-pro # PostgreSQL 连接的示例
          #          url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe # Oracle 连接的示例
          #          url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ruoyi-vue-pro;SelectMethod=cursor;encrypt=false;rewriteBatchedStatements=true;useUnicode=true;characterEncoding=utf-8 # SQLServer 连接的示例
          #          url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=RUOYI_VUE_PRO # DM 连接的示例
          username: root
          password: Zhangu_sms111
        #          username: sa # SQL Server 连接的示例
        #          password: Yudao@2024 # SQL Server 连接的示例
        #          username: SYSDBA # DM 连接的示例
        #          password: SYSDBA001 # DM 连接的示例
       # slave: # 模拟从库，可根据自己需要修改
        #  lazy: true # 开启懒加载，保证启动速度
      #    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true
      #    username: root
       #   password: SHlhxx_

  # Redis 配置。Redisson 默认的配置足够使用，一般不需要进行调优
  redis:
    host: 127.0.0.1 # 地址
    port: 16380 # 端口
    database: 8 # 数据库索引
    password: ZhanGu0307 # 密码，建议生产环境开启

--- #################### 定时任务相关配置 ####################

# Quartz 配置项，对应 QuartzProperties 配置类
spring:
  quartz:
    auto-startup: true # 本地开发环境，尽量不要开启 Job
    scheduler-name: schedulerName # Scheduler 名字。默认为 schedulerName
    job-store-type: jdbc # Job 存储器类型。默认为 memory 表示内存，可选 jdbc 使用数据库。
    wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true
    properties: # 添加 Quartz Scheduler 附加属性，更多可以看 http://www.quartz-scheduler.org/documentation/2.4.0-SNAPSHOT/configuration.html 文档
      org:
        quartz:
          # Scheduler 相关配置
          scheduler:
            instanceName: schedulerName
            instanceId: AUTO # 自动生成 instance ID
          # JobStore 相关配置
          jobStore:
            # JobStore 实现类。可见博客：https://blog.csdn.net/weixin_42458219/article/details/122247162
            class: org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore
            isClustered: true # 是集群模式
            clusterCheckinInterval: 15000 # 集群检查频率，单位：毫秒。默认为 15000，即 15 秒
            misfireThreshold: 60000 # misfire 阀值，单位：毫秒。
          # 线程池相关配置
          threadPool:
            threadCount: 25 # 线程池大小。默认为 10 。
            threadPriority: 5 # 线程优先级
            class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程池类型
    jdbc: # 使用 JDBC 的 JobStore 的时候，JDBC 的配置
      initialize-schema: NEVER # 是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构。这里设置成 never ，我们手动创建表结构。

--- #################### 消息队列相关 ####################

# rocketmq 配置项，对应 RocketMQProperties 配置类
rocketmq:
  name-server: 127.0.0.1:9876 # RocketMQ Namesrv

spring:
  # RabbitMQ 配置项，对应 RabbitProperties 配置类
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址
    port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口
    username: rabbit # RabbitMQ 服务的账号
    password: rabbit # RabbitMQ 服务的密码
  # Kafka 配置项，对应 KafkaProperties 配置类
  kafka:
    bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 # 指定 Kafka Broker 地址，可以设置多个，以逗号分隔

--- #################### 服务保障相关配置 ####################

# Lock4j 配置项
lock4j:
  acquire-timeout: 3000 # 获取分布式锁超时时间，默认为 3000 毫秒
  expire: 30000 # 分布式锁的超时时间，默认为 30 毫秒

--- #################### 监控相关配置 ####################

# Actuator 监控端点的配置项
management:
  health:
    redis:
      enabled: false
  endpoints:
    web:
      base-path: /actuator # Actuator 提供的 API 接口的根目录。默认为 /actuator
      exposure:
        include: '*' # 需要开放的端点。默认值只打开 health 和 info 两个端点。通过设置 * ，可以开放所有端点。

# Spring Boot Admin 配置项
spring:
  boot:
    admin:
      # Spring Boot Admin Client 客户端的相关配置
      client:
        url: http://127.0.0.1:${server.port}/${spring.boot.admin.context-path} # 设置 Spring Boot Admin Server 地址
        instance:
          service-host-type: IP # 注册实例时，优先使用 IP [IP, HOST_NAME, CANONICAL_HOST_NAME]
      # Spring Boot Admin Server 服务端的相关配置
      context-path: /admin # 配置 Spring

# 日志文件配置
logging:
  file:
    name: ${user.home}/logs/${spring.application.name}.log # 日志文件名，全路径
  level:
    # 配置自己写的 MyBatis Mapper 打印日志
    cn.iocoder.yudao.module.bpm.dal.mysql: debug
    cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql: debug
    cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.logger.ApiErrorLogMapper: INFO # 配置 ApiErrorLogMapper 的日志级别为 info，避免和 GlobalExceptionHandler 重复打印
    cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.job.JobLogMapper: INFO # 配置 JobLogMapper 的日志级别为 info
    cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.file.FileConfigMapper: INFO # 配置 FileConfigMapper 的日志级别为 info
    cn.iocoder.yudao.module.pay.dal.mysql: debug
    cn.iocoder.yudao.module.pay.dal.mysql.notify.PayNotifyTaskMapper: INFO # 配置 PayNotifyTaskMapper 的日志级别为 info
    cn.iocoder.yudao.module.system.dal.mysql: debug
    cn.iocoder.yudao.module.system.dal.mysql.sms.SmsChannelMapper: INFO # 配置 SmsChannelMapper 的日志级别为 info
    cn.iocoder.yudao.module.tool.dal.mysql: debug
    cn.iocoder.yudao.module.member.dal.mysql: debug
    cn.iocoder.yudao.module.trade.dal.mysql: debug
    cn.iocoder.yudao.module.promotion.dal.mysql: debug
    cn.iocoder.yudao.module.statistics.dal.mysql: debug
    cn.iocoder.yudao.module.crm.dal.mysql: debug
    cn.iocoder.yudao.module.erp.dal.mysql: debug
    org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate: ERROR # TODO 芋艿：先禁用，Spring Boot 3.X 存在部分错误的 WARN 提示
debug: false

--- #################### 微信公众号、小程序相关配置 ####################
wx:
  mp: # 公众号配置（必填），参见 https://github.com/Wechat-Group/WxJava/blob/develop/spring-boot-starters/wx-java-mp-spring-boot-starter/README.md 文档
#    app-id: wx041349c6f39b268b # 测试号（牛希尧提供的）
#    secret: 5abee519483bc9f8cb37ce280e814bd0
    app-id: wx5b23ba7a5589ecbb # 测试号（自己的）
    secret: 2a7b3b20c537e52e74afd395eb85f61f
#    app-id: wxa69ab825b163be19 # 测试号（Kongdy 提供的）
#    secret: bd4f9fab889591b62aeac0d7b8d8b4a0
    # 存储配置，解决 AccessToken 的跨节点的共享
    config-storage:
      type: RedisTemplate # 采用 RedisTemplate 操作 Redis，会自动从 Spring 中获取
      key-prefix: wx # Redis Key 的前缀
      http-client-type: HttpClient # 采用 HttpClient 请求微信公众号平台
  miniapp: # 小程序配置（必填），参见 https://github.com/Wechat-Group/WxJava/blob/develop/spring-boot-starters/wx-java-miniapp-spring-boot-starter/README.md 文档
    #    appid: wx62056c0d5e8db250 # 测试号（牛希尧提供的）
    #    secret: 333ae72f41552af1e998fe1f54e1584a
    appid: wx63c280fe3248a3e7 # wenhualian的接口测试号
    secret: 6f270509224a7ae1296bbf1c8cb97aed
#    appid: wxc4598c446f8a9cb3 # 测试号（Kongdy 提供的）
#    secret: 4a1a04e07f6a4a0751b39c3064a92c8b
    config-storage:
      type: RedisTemplate # 采用 RedisTemplate 操作 Redis，会自动从 Spring 中获取
      key-prefix: wa # Redis Key 的前缀
      http-client-type: HttpClient # 采用 HttpClient 请求微信公众号平台

--- #################### 芋道相关配置 ####################

# 芋道配置项，设置当前项目所有自定义的配置
yudao:
  captcha:
    enable: false # 本地环境，暂时关闭图片验证码，方便登录等接口的测试；
  security:
    mock-enable: true
  xss:
    enable: false
    exclude-urls: # 如下两个 url，仅仅是为了演示，去掉配置也没关系
      - ${spring.boot.admin.context-path}/** # 不处理 Spring Boot Admin 的请求
      - ${management.endpoints.web.base-path}/** # 不处理 Actuator 的请求
  pay:
    order-notify-url: http://yunai.natapp1.cc/admin-api/pay/notify/order # 支付渠道的【支付】回调地址
    refund-notify-url: http://yunai.natapp1.cc/admin-api/pay/notify/refund # 支付渠道的【退款】回调地址
  access-log: # 访问日志的配置项
    enable: false
  demo: false # 关闭演示模式
  tencent-lbs-key: TVDBZ-TDILD-4ON4B-PFDZA-RNLKH-VVF6E # QQ 地图的密钥 https://lbs.qq.com/service/staticV2/staticGuide/staticDoc

justauth:
  enabled: true
  type:
    DINGTALK: # 钉钉
      client-id: dingvrnreaje3yqvzhxg
      client-secret: i8E6iZyDvZj51JIb0tYsYfVQYOks9Cq1lgryEjFRqC79P3iJcrxEwT6Qk2QvLrLI
      ignore-check-redirect-uri: true
    WECHAT_ENTERPRISE: # 企业微信
      client-id: wwd411c69a39ad2e54
      client-secret: 1wTb7hYxnpT2TUbIeHGXGo7T0odav1ic10mLdyyATOw
      agent-id: 1000004
      ignore-check-redirect-uri: true
    # noinspection SpringBootApplicationYaml
    WECHAT_MINI_APP: # 微信小程序
      client-id: ${wx.miniapp.appid}
      client-secret: ${wx.miniapp.secret}
      ignore-check-redirect-uri: true
      ignore-check-state: true # 微信小程序，不会使用到 state，所以不进行校验
    WECHAT_MP: # 微信公众号
      client-id: ${wx.mp.app-id}
      client-secret: ${wx.mp.secret}
      ignore-check-redirect-uri: true
  cache:
    type: REDIS
    prefix: 'social_auth_state:' # 缓存前缀，目前只对 Redis 缓存生效，默认 JUSTAUTH::STATE::
    timeout: 24h # 超时时长，目前只对 Redis 缓存生效，默认 3 分钟
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    map-underscore-to-camel-case: true

   java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "com.database.q.aJ.b(String)" because "<local4>" is null
    at com.database.q.a2.a(a2.java)
    at com.database.g.c.getLineMarkerInfo(c.java)
    at com.intellij.codeInsight.daemon.impl.LineMarkersPass.queryProviders(LineMarkersPass.java:183)
    at com.intellij.codeInsight.daemon.impl.LineMarkersPass.lambda$doCollectMarkers$2(LineMarkersPass.java:107)
    at com.intellij.codeInsight.daemon.impl.Divider.divideInsideAndOutsideInOneRoot(Divider.java:95)
    at com.intellij.codeInsight.daemon.impl.LineMarkersPass.doCollectMarkers(LineMarkersPass.java:103)
    at com.intellij.codeInsight.daemon.impl.LineMarkersPass.doCollectInformation(LineMarkersPass.java:76)
    at com.intellij.codeHighlighting.TextEditorHighlightingPass.collectInformation(TextEditorHighlightingPass.java:57)
    at com.intellij.codeInsight.daemon.impl.PassExecutorService$ScheduledPass.lambda$doRun$1(PassExecutorService.java:390)
    at com.intellij.platform.diagnostic.telemetry.helpers.TraceKt.runWithSpanIgnoreThrows(trace.kt:77)
    at com.intellij.platform.diagnostic.telemetry.helpers.TraceUtil.runWithSpanThrows(TraceUtil.java:24)
    at com.intellij.codeInsight.daemon.impl.PassExecutorService$ScheduledPass.lambda$doRun$2(PassExecutorService.java:386)
    at com.intellij.openapi.application.impl.ApplicationImpl.tryRunReadAction(ApplicationImpl.java:1133)
    at com.intellij.codeInsight.daemon.impl.PassExecutorService$ScheduledPass.lambda$doRun$3(PassExecutorService.java:377)
    at com.intellij.openapi.progress.impl.CoreProgressManager.lambda$executeProcessUnderProgress$13(CoreProgressManager.java:604)
    at com.intellij.openapi.progress.impl.CoreProgressManager.registerIndicatorAndRun(CoreProgressManager.java:679)
    at com.intellij.openapi.progress.impl.CoreProgressManager.computeUnderProgress(CoreProgressManager.java:635)
    at com.intellij.openapi.progress.impl.CoreProgressManager.executeProcessUnderProgress(CoreProgressManager.java:603)
    at com.intellij.openapi.progress.impl.ProgressManagerImpl.executeProcessUnderProgress(ProgressManagerImpl.java:61)
    at com.intellij.codeInsight.daemon.impl.PassExecutorService$ScheduledPass.doRun(PassExecutorService.java:376)
    at com.intellij.codeInsight.daemon.impl.PassExecutorService$ScheduledPass.lambda$run$0(PassExecutorService.java:352)
    at com.intellij.openapi.application.impl.ReadMostlyRWLock.executeByImpatientReader(ReadMostlyRWLock.java:201)
    at com.intellij.openapi.application.impl.ApplicationImpl.executeByImpatientReader(ApplicationImpl.java:207)
    at com.intellij.codeInsight.daemon.impl.PassExecutorService$ScheduledPass.run(PassExecutorService.java:350)
    at com.intellij.concurrency.JobLauncherImpl$VoidForkJoinTask$1.exec(JobLauncherImpl.java:190)
    at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:373)
    at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinPool$WorkQueue.topLevelExec(ForkJoinPool.java:1182)
    at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinPool.scan(ForkJoinPool.java:1655)
    at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1622)
    at java.base/java.util.concurrent.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:165)