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Official PyTorch implementation of the paper "Deep Constrained Least Squares for Blind Image Super-Resolution", CVPR 2022.
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关于公式9的问题 #44

Open lanhoulllllllllll opened 1 year ago

lanhoulllllllllll commented 1 year ago

作者,您好,关于公式9我有一个疑惑,式中的Gi在文中表示的是特征提取线性模块,我不能理解式9是怎么得到的,如果是左右两边同时乘Gi的话,那公式右边应该是Gi k*x,中间应该是估计的模糊核卷积下采样之后的图像,但是在公式9中是相乘,希望作者有时间能给我解答一下,非常感谢!

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Algolzw commented 1 year ago

你好,卷积是满足交换律和分配律的哈。

lanhoulllllllllll commented 1 year ago

您好,我还是有点不能理解,公式9的右边为什么没有卷积符号了,不应该是下采样之后的图卷积模糊核嘛 image

Algolzw commented 1 year ago

我忘记说明了…… 这里其实也是卷积,只是为了简化符号去掉了卷积符号,实际上跟公式6应该是保持一致的。

lanhoulllllllllll commented 1 year ago

您好,非常感谢您的回复,我还有一个疑问,就是如果是卷积的话,那之后的公式10、11、12、13好像都是基于公式9模糊核处是乘法才得到的, image 如果是卷积的话那我感觉之后的公式推导又不太成立了,不知道我的理解对不对哈

Algolzw commented 1 year ago

后面的推导可以看做是在频域下进行的(卷积转化为乘积),你可以参考原始的最小二乘或者维纳滤波等的推导。

lanhoulllllllllll commented 1 year ago

好的,非常感谢您的答复!我待会去看看