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我输入一张图片大小为(2160,3672), 经过class AvgPool2d的输出维度是(1, 1,1945, 3457),训练时用的AdaptiveAvgPool2d(1) 再经过flatten,fc就不能正常匹配维度了 请问该怎么修改
TLC是不是只能用在用Conv来实现的全连接层上,不然局部平均池化的输出为(C,H,W)与全局平均池化的输出(C,1,1)对不上
是的,需要使用Conv实现的全连接层来处理(C,H,W)的输出。你可以将训练好的nn.Linear中的weight经过变换之后载入到重新实现的nn.Conv2d当中,并取消torch.flatten操作。
哇,谢谢你如此快速的回复
我输入一张图片大小为(2160,3672), 经过class AvgPool2d的输出维度是(1, 1,1945, 3457),训练时用的AdaptiveAvgPool2d(1) 再经过flatten,fc就不能正常匹配维度了 请问该怎么修改![image](https://github.com/megvii-research/TLC/assets/70747336/f79bd0eb-9992-4ee6-83be-9034de05e18f)