BlendedMVS数据集评估结果

[ly27253]

非常感谢作者的伟大无私奉献，在论文学习过程中我遇到一个疑问，希望能够得到作者的解答，感谢之前问题中作者的不吝赐教。

在对blendedMVS数据集评估时，论文Table 3 里给出的 EPE e1 和 e3如何得出的呢？是根据微调时输出的结果得出的吗？如下打印日志，怎么和这三个值“EPE e1 和 e3”对应起来呢？希望能够得到作者回复，感谢！ Epoch 0/16, Iter 0/16902, lr 0.000067, train loss = 11.082, depth loss = 0.013, epe = 5.510, less1 = 0.657, less3 = 0.837, time = 5.783 Epoch 0/16, Iter 50/16902, lr 0.000080, train loss = 7.146, depth loss = 0.007, epe = 2.446, less1 = 0.801, less3 = 0.916, time = 1.190

[wtyuan96]

论文 Table3 中给出的 EPE e1 和 e3 是在 BlendedMVS 的 validation set 上得到的。 关于 EPE e1 e3 的含义，请参阅 Deep Multi-View Stereo Gone Wild 中的 4.2. Metrics 小节，epe 对应 EPE，less1 对应 e1，less3 对应 e3。

[ly27253]

论文 Table3 中给出的 EPE e1 和 e3 是在 BlendedMVS 的验证集上得到的。 关于 EPE e1 e3 的含义，请参阅Deep Multi-View Stereo Gone Wild中的4.2。指标小节，epe对应EPE，less1对应e1，less3对应e3。

非常感谢您(wtyuan96)热心回复，谢谢您为我解惑。我还有一个疑问，按照您说的，那根据我的输出日志“less1 = 0.801，less3 = 0.916”来看的话我的 e1和e3分别是80.1%和91.6%，和原文中给出的8.32%和3.62%差距实在太大，因为我的模型在dtu上精度较为接近作者的得分，但在blendedMVS上的评估结果几乎相差一个数量级。请问我原工程中打印日志输出的结果是否为百分数呢？

[Gwencong]

论文 Table3 中给出的 EPE e1 和 e3 是在 BlendedMVS 的验证集上得到的。 关于 EPE e1 e3 的含义，请参阅Deep Multi-View Stereo Gone Wild中的4.2。指标小节，epe对应EPE，less1对应e1，less3对应e3。

非常感谢您(wtyuan96)热心回复，谢谢您为我解惑。我还有一个疑问，按照您说的，那根据我的输出日志“less1 = 0.801，less3 = 0.916”来看的话我的 e1和e3分别是80.1%和91.6%，和原文中给出的8.32%和3.62%差距实在太大，因为我的模型在dtu上精度较为接近作者的得分，但在blendedMVS上的评估结果几乎相差一个数量级。请问我原工程中打印日志输出的结果是否为百分数呢？

我也很疑惑，实际上从作者论文里面所述，e1和e3是大于1个像素和3个像素的误差百分比，所以是越低越好，而作者的代码实现里面则是小于1个像素和3个像素的误差的百分比，less1和less3和论文里面提到的e1和e3刚好反过来了

[wln19]

论文 Table3 中给出的 EPE e1 和 e3 是在 BlendedMVS 的验证集上得到的。 关于 EPE e1 e3 的含义，请参阅Deep Multi-View Stereo Gone Wild中的4.2。指标小节，epe对应EPE，less1对应e1，less3对应e3。

非常感谢您(wtyuan96)热心回复，谢谢您为我解惑。我还有一个疑问，按照您说的，那根据我的输出日志“less1 = 0.801，less3 = 0.916”来看的话我的 e1和e3分别是80.1%和91.6%，和原文中给出的8.32%和3.62%差距实在太大，因为我的模型在dtu上精度较为接近作者的得分，但在blendedMVS上的评估结果几乎相差一个数量级。请问我原工程中打印日志输出的结果是否为百分数呢？

我也很疑惑，实际上从作者论文里面所述，e1和e3是大于1个像素和3个像素的误差百分比，所以是越低越好，而作者的代码实现里面则是小于1个像素和3个像素的误差的百分比，less1和less3和论文里面提到的e1和e3刚好反过来了

你好，我也遇到了这个问题，我想请问一下你最后是怎么解决的呢