训练不同的模型

[wzq12322]

请问一下作者的模型是如何训练的呢，我训练了自己的resnet网络然后用来替代我从链接里下载的网络，但是出现了错误，请问可以将模型训练的py文件分享一下嘛

[Zzzzz1]

可以贴一下具体的报错吗？一般来说应该是参数命名方面的问题。

[wzq12322]

抱歉最近电脑连不上服务器了，只能去服务器上面拍照 这个是运行了 python3 tools/train.py --cfg configs/cifar100/dkd/res562_res20.yaml 的结果,res562是我自己训练的resnet56，res562_res20.yaml这个文件是我自己定义的，将res56_res20.yaml中的res56修改成了res562 我把我自己训练的模型放到了res562的路径中

这个是GitHub上resnet的构造，我训练的resnet就是按照这个结构

如果从您的代码中导入resnet56然后进行训练就会出现这样的错误

我使用print（resnet56（））发现您的resnet是自适应卷积，总共三层，每层8个BasicBlock，但是我从GitHub上下载的resnet代码是四个层，我自己将它定义为了3，4，23，3个Bottleneck Block

[Zzzzz1]

看起来是网络定义和load参数存在冲突导致的，需要改网络定义的py文件

[wzq12322]

谢谢您的回复！