关于NR_IMAGE_PER EPOCH以及max_diff参数的设置

[phjzlh]

作者你好，请问NR_IMAGE_PER EPOCH训练图像对的数量应该随数据集怎样取值？以及max_diff这个参数的具体意义是图像对的最大相对距离吗？但是以下实现的代码并不是此意思，是否代码有误？ def _sample_pair_idx_pair_within_max_diff(self, L, max_diff): r""" Draw a pair of index in range(L) within a given maximum difference Arguments

    L: int
        difference
    max_diff: int
        difference
    """
    rng = self._state["rng"]
    idx1 = rng.choice(L)
    idx2_choices = list(range(idx1-max_diff, L)) + \
                list(range(L+1, idx1+max_diff+1))
    idx2_choices = list(set(idx2_choices).intersection(set(range(L))))
    idx2 = rng.choice(idx2_choices)
    return int(idx1), int(idx2)

[MARMOTatZJU]

数据集的图片数目越大，NR_IMAGE_PER_EPOCH 也应该适当增加。

max_diff 确实表示 idx1 和 idx2 的最大距离。

[phjzlh]

数据集的图片数目越大，NR_IMAGE_PER_EPOCH 也应该适当增加。

max_diff 确实表示 idx1 和 idx2 的最大距离。

感谢您的回答！