In Search of Verifiability: Explanations Rarely Enable Complementary Performance in AI-Advised Decision Making

[mei28]

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In Search of Verifiability: Explanations Rarely Enable Complementary Performance in AI-Advised Decision Making

🔑この論文のキーメッセージ

• AI意思決定支援において、人間とAI＋説明によって、お互いに能力を補完し合うことができていない。
  • 説明の質に問わず、説明が存在するだけで人間の信頼が上がる問題もある
• 説明があることで、AIの有用性、信頼性を向上することがあるが、必ずしもタスクパフォーマンスに繋がるわけではない。
• 補完的なパフォーマンスを産むことが大切だが、そのためには次のようなタスクが考えられる
  • 答えを見つけるのに時間がかかるタスクだかが、その答えを検証するには短時間で済むタスク
  • AIが答えを見つけ、人間がその答えを検証するタスクが良い。例えば複雑な迷路の問題など

🎓どういう問題に取り組んだのか

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🎓その問題に取り組むことがなぜ重要なのか

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💡問題解決に向けたキーアイデアは何か

👀新たに分かったことは何か

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論文リンク

https://arxiv.org/abs/2305.07722

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投稿日付(yyyy/MM/dd)

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