Open mei28 opened 1 year ago
id: "table-tennis-stroke-detection-and-recognition-using-ball-trajectory-data" aliases:
ボール軌道を用いて、卓球のストローク分類を行う
最小限の入力情報を用いて、ストローク検出を試みるために、ボール軌道を用いて行う。
ボールの軌跡データを用いてストロークの検出をおこなった。
上からと横からの視線情報からボールを三次元的に取得 → ボール情報は有用？
既存手法の比較->同じデータを使った時の比較
審判目線の映像からおこなっている。
ボールの検出の精度は87%程度 [[openttgames|OpenTTGames]]
id: "table-tennis-stroke-detection-and-recognition-using-ball-trajectory-data" aliases:
"TSUNDOKU"
Table Tennis Stroke Detection and Recognition Using Ball Trajectory Data
一言で言うと
ボール軌道を用いて、卓球のストローク分類を行う
論文リンク
著者/所属機関
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投稿日付(yyyy/MM/dd)
先行研究と比べてどこがすごい？
最小限の入力情報を用いて、ストローク検出を試みるために、ボール軌道を用いて行う。
技術・手法のキモはどこ？
ボールの軌跡データを用いてストロークの検出をおこなった。
上からと横からの視線情報からボールを三次元的に取得 → ボール情報は有用？
どうやって有効だと検証した?
既存手法の比較->同じデータを使った時の比較
コメント
審判目線の映像からおこなっている。
次はなに読む？
ボールの検出の精度は87%程度 [[openttgames|OpenTTGames]]