"Prediction of shot type and hit location based on pose information using badminton match videos"
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"TSUNDOKU"
Prediction of shot type and hit location based on pose information using badminton match videos
一言で言うと
バドミントンの試合映像の姿勢情報を用いた行動の予測とどこにあたったかの予測
論文リンク
著者/所属機関
Tatsuya Yoshikawa1† , Ning Ding1†, Kazuya Takeda1, Keisuke Fujii1,2,3,
1 Graduate School of Informatics
2 RIKEN Center for Advanced Intelligence Project
3 PRESTO
id: "prediction-of-shot-type-and-hit-location-based-on-pose-information-using-badminton-match-videos" aliases:
"TSUNDOKU"
Prediction of shot type and hit location based on pose information using badminton match videos
一言で言うと
バドミントンの試合映像の姿勢情報を用いた行動の予測とどこにあたったかの予測
論文リンク
著者/所属機関
Tatsuya Yoshikawa1† , Ning Ding1†, Kazuya Takeda1, Keisuke Fujii1,2,3, 1 Graduate School of Informatics 2 RIKEN Center for Advanced Intelligence Project 3 PRESTO
投稿日付(yyyy/MM/dd)
先行研究と比べてどこがすごい？
技術・手法のキモはどこ？
ラベルとして10種類設定
[[shuttlenet|ShuttleNet]]のLSTMに姿勢情報を埋め込んだ予測モデルを追加
どうやって有効だと検証した?
stroke typeの予測が20%超えない精度。 → この予測だけでも実は難しい？
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