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Closed-form factorization of latent semantics in GANs #82

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id: "closed-form-factorization-of-latent-semantics-in-gans" aliases:

Closed-form factorization of latent semantics in GANs

一言で言うと

GANsの潜在空間の中で、重要な次元を閉形式で求める。

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著者/所属機関

投稿日付(yyyy/MM/dd)

先行研究と比べてどこがすごい?

技術・手法のキモはどこ?

edit(G(z)) = G(z') = G(z+ \alpha*n)

このnを操作することで、画像編集の次元を特定する。

どうやって有効だと検証した?

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