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meiqua / shape_based_matching

try to implement halcon shape based matching, refer to machine vision algorithms and applications, page 317 3.11.5, written by halcon engineers
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運行速度問題 #43

Open lqqpenny opened 5 years ago

lqqpenny commented 5 years ago

您好，我有設置O2，也有開啟openmp，100萬像素的圖像匹配速度在一百毫秒以上，請問問題出在哪裡呢，謝謝。 construct response map: elasped time:0.217464s templ match: elasped time:0.131106s total time: elasped time:0.351647s matches size: 83

meiqua commented 5 years ago

SIMD选项呢

lqqpenny commented 5 years ago

選擇了SSE2，但是有一條warning： cl : 命令行 warning D9002: 忽略未知选项“/arch:SSE2” 查了一下，似乎是因為所有64位處理器都有SSE2，並不需要手動開啟

meiqua commented 5 years ago

有个MIPP test可以知道开了没有。选AVX呢

lqqpenny commented 5 years ago

MIPP test的輸出是這樣的： MIPP tests

Instr. type: NO Instr. full type: NO_INTRINSICS Instr. version: 1 Instr. size: 0 bits Instr. lanes: 1 64-bit support: yes Byte/word support: yes in this SIMD, int8 max is not inplemented by MIPP in this SIMD, int8 shuff is not inplemented by MIPP

選擇AVX生成的時候正常，但是運行會出錯 20190902105902

lqqpenny commented 5 years ago

試了一下AVX2，生成正常，輸出是這樣的：

MIPP tests

Instr. type: AVX Instr. full type: AVX2 Instr. version: 2 Instr. size: 256 bits Instr. lanes: 2 64-bit support: yes Byte/word support: yes

test img size: 1679616

運行到這裡出錯： 20190902111600

看了一下堆棧，是到這裡出錯： 20190902112634 20190902112659

meiqua commented 5 years ago

可能是opencv比较老的版本不支持这个？试试把step1()改成cols()*channels()

lqqpenny commented 5 years ago

改了之後出現奇怪的問題，會在這裡出錯： 20190902152908 如果不設置AVX2，這裡就不會出錯，找了很久沒有找到原因

meiqua commented 5 years ago

我看都是跟opencv相关，可能opencv需要也用AVX编译？

lqqpenny commented 5 years ago

重新編譯了好多次opencv都沒有效果，最後偶然找到了原因，我的CPU不支持AVX2！換了機器之後這個問題解決了！ 另外，construct response map的時間還是比較長，請問有什麼好的辦法解決嗎？

meiqua commented 5 years ago

哈哈，居然是这样。response map可以这样进一步加速，我估计最后能到halcon 20ms的程度，因为最好情况就是只从主存读写一遍。

xinsuinizhuan commented 5 years ago

選擇了SSE2，但是有一條warning： cl : 命令行 warning D9002: 忽略未知选项“/arch:SSE2” 查了一下，似乎是因為所有64位處理器都有SSE2，並不需要手動開啟

您好，vs2019的SSE2在哪儿启动呢？

xinsuinizhuan commented 5 years ago

哈哈，居然是这样。response map可以这样进一步加速，我估计最后能到halcon 20ms的程度，因为最好情况就是只从主存读写一遍。

你好，你做完加速了没？现在能到多少时间？

xinsuinizhuan commented 5 years ago

您好，我有設置O2，也有開啟openmp，100萬像素的圖像匹配速度在一百毫秒以上，請問問題出在哪裡呢，謝謝。 construct response map: elasped time:0.217464s templ match: elasped time:0.131106s total time: elasped time:0.351647s matches size: 83

你是用什么环境编译的？最后加速效果怎么样了？我也遇到了同样的问题，我100万像素照片，136ms，慢，要加速，使用的是vs2019环境。