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menyifang / DCT-Net

Official implementation of "DCT-Net: Domain-Calibrated Translation for Portrait Stylization", SIGGRAPH 2022 (TOG); Multi-style cartoonization
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关于使用stylegan2训练内容校准网络的作用疑惑 #57

Closed huaze555 closed 1 year ago

huaze555 commented 1 year ago

大牛您好，我看训练步骤里，第一步是用stylegan2训练风格化图片， 请问训练完这个stylegan的作用是什么呢？只是为了后续用这个stylegan生成更多的风格化图片，然后进行第三步训练纹理迁移网络吗？ 或者说，第一步的内容校准网络和第三步的纹理迁移网络，是啥关联呢？我看代码里，第三步训练纹理迁移网络时，并没有用到第一步训练好的stylegan2模型。 求大佬解惑

QianhuiWu commented 1 year ago

大牛您好，我看训练步骤里，第一步是用stylegan2训练风格化图片， 请问训练完这个stylegan的作用是什么呢？只是为了后续用这个stylegan生成更多的风格化图片，然后进行第三步训练纹理迁移网络吗？ 或者说，第一步的内容校准网络和第三步的纹理迁移网络，是啥关联呢？我看代码里，第三步训练纹理迁移网络时，并没有用到第一步训练好的stylegan2模型。 求大佬解惑

这个问题解决了嘛？ Train content calibration net 有什么特别的作用嘛？

h3clikejava commented 9 months ago

这个问题解决了嘛？ Train content calibration net 有什么特别的作用嘛？如果不用stylegan生成数据可以不用吗？